之前Storm安裝之后，也知道了Storm的一些相關概念，那么怎么樣才可以運行一個例子對Storm流式計算有一個感性的認識呢，那么下面來運行一個Storm安裝目錄自帶的測試案例，我們的Storm安裝在服務器的/usr/storm/apache-storm-0.9.6中，首先進入這個目錄，執行ls可以看到有一個examples目錄，這個就是Storm自帶的案例，里面有一個項目storm-starter，首先確保maven的正確安裝，我們執行命令： cd examples/storm-starter/ 進入項目目錄，看到目錄下有一個test目錄，然后我們執行： mvn test 執行之后，maven會自動搜索依賴並下載相關類庫最后完成項目的編譯，這個時候要保持網絡暢通，等待5-10分鍾項目就構建完畢了，會看到目錄下多出很多文件，提示BUILD SUCCESS則代表命令執行成功，如下圖：
然后，此時執行下面命令運行主類中的main方法：
mvn exec:java "-Dstorm.topology=storm.starter.WordCountTopology"
代碼稍微滾動幾秒，然后就結束了，最后出現的錯誤我們可以忽略，如果運行過程中查看仔細的話，會看到中間計算對單詞進行了一定的統計，中間某一時刻截圖如下：
此時，這個項目我們可以通過tar命令打包，下載到本地，也可以在本地參考在Windows下安裝maven的過程，和上面一樣執行 mvn test ，執行之后不用執行，因為Windows下默認沒有Python，所以要運行測試案例，還要安裝Python，此時我們可以打開開發環境eclipse for javaee，單擊"File"->"Import"，進入項目導入選項，選擇Maven->Existing Maven Projects，單擊"Next"
然后在打開的界面，選擇Browse進入瀏覽界面，選擇我們之前使用maven編譯好的項目目錄storm-starter，點擊Finish完成即可導入了，導入后的項目結構截圖如下：
里面的錯誤可以暫時忽略，不影響運行，其中第一項src/jvm就是源碼的存放位置：
此時，我們可以打開storm.starter包下的WordCountTopology.java源文件，這個就是剛才測試案例的主類
代碼我們可以簡單地看懂一些，首先是創建拓撲，然后設置的數據源所在的類，我么可以看一下RandomSetenceSpout這個類數據源代碼，后來就是設置Bolt和MapReduce一樣進行了計算，之前執行的時候並不是和服務一樣不斷執行，而是一會就結束了，通過后面2行代碼我們就明白了，這里延時了10s然后將任務shutdown，大體流程就是這樣
這個主類的構造方法中調用了一個命令就是執行splitsentence.py腳本，查看這個腳本可以知道該腳本導入了storm.py這個模塊，主要的計算邏輯都在storm.py這個腳本所定義的方法中實現，所以之前說過必須安裝python才可以正確執行，原因就在這，所以理論上storm可以實現任何語言來編寫計算邏輯，只要調用父類的構造方法即可，當然我們可以使用Java直接來編寫相應的邏輯
當然這個項目還有很多細節需要理解，目前就先說這些，對Storm入門的項目有一個簡單的認識