數據庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然后再將這張臨時表返回給用戶。
在使用left jion時，on和where條件的區別如下：
1、 on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
2、where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。
假設有兩張表：
表1：tab2
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id
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size
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1
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10
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2
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20
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3
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30
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表2：tab2
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size
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name
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10
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AAA
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20
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BBB
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20
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CCC
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兩條SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
| 第一條SQL的過程：
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| 第二條SQL的過程：
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其實以上結果的關鍵原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的條件是否為真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的並集。 而inner jion沒這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。
on、where、having的區別
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on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最后。有時候如果這先后順序不影響中間結果的話，那最終結果是相同的。但因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的。 根據上面的分析，可以知道where也應該比having快點的，因為它過濾數據后才進行sum，所以having是最慢的。但也不是說having沒用，因為有時在步驟3還沒出來都不知道那個記錄才符合要求時，就要用having了。 在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢。 如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，根據上篇寫的工作流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。 在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后再決定放在那里 |