大綱：on是在生成連接表的起作用，where是生成連接表之后對連接表再進行過濾
當使用left join時，無論on的條件是否滿足，都會返回左表的所有記錄，對於滿足的條件的記錄，兩個表對應的記錄會連接起來，對於不滿足條件的記錄，那右表字段全部是null；
當使用right join時，類似，只不過是全部返回右表的所有記錄
當使用inner join時，功能與where完全相同。
案例實踐：
數據庫在通過連接兩張或多張表來返回記錄時，都會生成一張中間的臨時表，然后再將這張臨時表返回給用戶。
在使用left join時，on和where條件的區別如下：
1、on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。
2、where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。
假設有兩張表：
表1：tab2
| id | size |
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
表2：tab2
| size | name |
| 10 | AAA |
| 20 | BBB |
| 30 | CCC |
兩條SQL：
1、select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name='AAA'
2、select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=‘AAA’)
第一條SQL的過程：
1、中間表on條件：tab1.size = tab2.size
| tab1.id | tab1.size | tab2.size | tab2.name |
|
1
|
10
|
10
|
AAA
|
|
2
|
20
|
20
|
BBB
|
|
2
|
20
|
20
|
CCC
|
|
3
|
30
|
(null)
|
(null)
|
2、再對中間表過濾where條件：tab2.name=‘AAA’
| tab1.id | tab1.size | tab2.size | tab2.name |
|
1
|
10
|
10
|
AAA
|
第二條SQL的過程：
1、中間表on條件：tab1.size = tab2.size and tab2.name = ‘AAA’
| tab1.id | tab1.size | tab2.size | tab2.name |
|
1
|
10
|
10
|
AAA
|
|
2
|
20
|
(null)
|
(null)
|
|
3
|
30
|
(null)
|
(null)
|
以上結果的關鍵原因是left join,right join，full join的特殊性，不管on上的條件是否為真都會返回left或right表中的記錄，full則具有left和right的特性的並集，而inner jion沒有這個特殊性，則條件放在on中和where中，返回的結果集是相同的。
注：所有的連接條件必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT和RIGHT關聯將作為擺設，而不起任何作用。
on、where、having的區別
on、where、having這三個都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最后。有時候如果這先后順序不影響中間結果的話，那最終結果是相同的。但因為on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的。
根據上面的分析，可以知道where也應該比having快點的，因為它過濾數據后才進行sum，所以having是最慢的。但也不是說having沒用，因為有時在步驟3還沒出來都不知道哪個記錄才符合要求時，就要用having了。
在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術,而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這字段的值是不確定的，根據之前的執行流程，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下兩者的結果會不用。
在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個條件應該在什么時候起作用，然后再i決定放在哪里。