題目描述:
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
解題思路:
本題要求求解的是兩個有序序列的中位數。本質上就是求兩個有序序列“第k小的數“的變形。假設兩個有序序列一個長為m,另一個長為n,則我們要求的就是第(m+n)/2+1個數,若m+n為偶數,則求的是第(m+n)/2和第(m+n)/2+1個數的平均數。
接下來分析如何在O(log(m+n))的復雜度內求解第k個小的數。我們首先假設k為偶數並且兩個有序序列a,b的長度都大於k/2(邊界情況見代碼),比較a[k/2-1]和b[k/2-1]的大小:
1)若a[k/2-1]==b[k/2-1],則該值就是我們所要求的值,因為將a和b的前k/2個元素歸並后就獲得了a,b序列的前k個元素,並且a[k/2-1]和b[k/2-1]相等且在最末尾。
2)若a[k/2-1]<b[k/2-1],則a的前k/2個元素中並不包含我們所求的第k小的元素,因此我們可以將其舍棄,進而遞歸求解剩下這些元素的第(k-k/2)小的元素。
3)若a[k/2-1]>b[k/2-1],處理方法和情況2類似
復雜度分析:
我們在求解第k小的元素的每次遞歸的過程中,基本上每次都要舍棄接近k/2的元素,而k的初始值為(m+n)/2,因為算法的復雜度為O(log(m+n))
代碼:
int findkth(int* a,int aSize,int*b,int bSize,int k) { int aPos,bPos; if(aSize>bSize){//保證a始終是較短序列 return findkth(b,bSize,a,aSize,k); } if(aSize==0){//如果序列a空了,則直接返回 return b[k-1]; } if(k==1){ return a[0]<b[0] ? a[0] : b[0]; } aPos = k/2<aSize ? k/2 : aSize;//如果a太短,則直接取a的末尾元素比較 bPos = k-aPos; if(a[aPos-1]==b[bPos-1]){ return a[aPos-1]; }else if(a[aPos-1]<b[bPos-1]){ return findkth(a+aPos,aSize-aPos,b,bSize,k-aPos); }else{ return findkth(a,aSize,b+bPos,bSize-bPos,k-bPos); } } double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) { if((nums1Size+nums2Size)%2){ return findkth(nums1,nums1Size,nums2,nums2Size,(nums1Size+nums2Size)/2+1)*1.0; }else{ return (findkth(nums1,nums1Size,nums2,nums2Size,(nums1Size+nums2Size)/2) +findkth(nums1,nums1Size,nums2,nums2Size,(nums1Size+nums2Size)/2+1))/2.0; } }