Storm集群的安裝分為以下幾步：
1、首先保證Zookeeper集群服務的正常運行以及必要組件的正確安裝
2、釋放壓縮包
3、修改storm.yaml添加集群配置信息
4、使用storm腳本啟動相應服務並查看服務狀態
5、通過web查看storm集群的狀態
安裝Storm之前首先保證之前安裝的Zookeeper服務正常運行，包括配置hosts映射，主機名修改，防火牆都已經設置完好
Storm是由java編寫，因此必須依賴JDK運行，系統首先應正確安裝JDK
部分需要依賴Python，紅帽系列Linux默認Python版本是2.6.6，可以滿足要求；Linux可以安裝多個版本Python共存，生產過程中建議Python版本為2.7.x
這里測試使用的三台虛擬機主機名分別是：hadoopha，hadoop1，hadoop2
首先去Apache Storm官網下載安裝包，網址是：http://storm.apache.org/，進入后點擊上方DOWNLOAD按鈕，進入下載列表
這里下載的是storm 0.9.5的版本，下載之后上傳到服務器目錄下，釋放並且放到指定的目錄：
$ tar -xvzf apache-storm-0.9.5.tar.gz $ mv apache-storm-0.9.5 /usr/ $ cd /usr/apache-storm-0.9.5
接下來需要修改配置文件storm.yaml，執行vim conf/storm.yaml打開文件：
去掉storm.zookeeper.servers:前面的注釋，修改為集群中所有部署zookeeper的主機，當然都可以自己手動添加，具體配置如下：
增加storm.local.dir選項，指定nimbus，supervisor進程用於存儲少量的狀態數據，比如jar包，配置文件等
待會寫好配置文件我們需要手動建立這個目錄
下面指定supervisor工作節點，需要配置該節點可以運行的worker數量，每個worker占用一個端口用於接收消息，最多分配5個；默認情況下每個節點可以運行4個worker，分別在6700、6701、6702、6703端口，這里定義3個端口，代表最多運行3個worker：
下面設置集群主機，讓集群中所有的節點可以從主機下載拓撲以及配置文件，主機上運行的就是nimbus，而其他節點就是supervisor進程，這里hadoopha為nimbus，而hadoop1和hadoop2為supervisor，所以配置如下：
下面配置storm集群的drpc地址，這里就是hadoopha，實際中可以自己定義：
最后配置storm進程的分配內存，默認情況下Storm啟動worker進程時，JVM的最大內存是768M，由於在使用過程中，Bolt中加載大量數據，768M內存無法滿足要求，會導致內存溢出，應該根據實際情況進行修改，這里設置為2G
以上設置沒問題，保存配置文件並退出
然后在3台主機分別創建上面設置的數據目錄，必須都要創建：
mkdir -p /usr/data/storm
上面的配置是在hadoopha上配置的，接下來要把storm目錄發送到hadoop1和hadoop2：
$ scp -r apache-storm-0.9.5 hadoop1:/usr/ $ scp -r apache-storm-0.9.5 hadoop2:/usr/
發送之后，進入storm安裝目錄，開始啟動相應服務
首先啟動Nimbus服務，只在hadoopha上執行：
nohup bin/storm nimbus >> /dev/null &
上面命令的意思是丟棄輸出信息並且放到后台執行，稍微等一下，執行jps查看nimbus進程是否啟動：
然后在hadoop1，hadoop2節點都啟動Supervisor服務：
nohup bin/storm supervisor >> /dev/null &
稍等一下，也可以用jps查看到supervisor進程，
然后在配置drpc的主機hadoopha，drpc是一種后台服務，用於執行和storm相同的計算，但是比較節省資源，一般和nimbus使用同一台主機即可；執行以下命令啟動drpc服務：
nohup bin/storm drpc >> /dev/null &
稍等一下可以分別通過jps命令查看到drpc進程，
最后在nimbus節點也就是hadoopha執行以下命令，啟動UI服務：
nohup bin/storm ui >> /dev/null &
通過jps可以查看core進程是否啟動，啟動之后通過訪問hadoopha的ip即可進入web管理界面：http://192.168.1.42:8080
到這里基本的storm集群就配置完畢了