2016年1月15日面試某互聯網公司總結（二）

　　首先，感謝大家的瀏覽，還有朋友給推薦工作，由於本人目前在北京，且年后本人在北京還有部分課程需要上，因此現在不便於遠行前往深圳，廣州等地。還是非常感謝大家！

　　今天主要是把之前的工具，做了一些設置與調整，工欲善其事，必先利其器嘛。主要涉及到Eclipse設置，maven使用（之前工作都是使用自有構建工具，現在用開源，開源工具功能大而全，但是，往往也坑比較多），git工具的使用（以前工作一直使用SVN，版本管理以后稍作介紹），Mysql安裝使用(之前工作一直使用oracle，關於這一部分以后做詳加使用說明)。下面還是接昨天的，把面試涉及到的東西寫完整。

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1.索引的使用，聯合索引的使用，是否索引越多越好？

答：[以oracle為例]索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫表的查詢速度。索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。

  　用的最多也最好的是B-tree索引，它主要是避免了大量數據的排序操作。

　  數據庫中存儲數據的基礎單位就是頁，數據庫的頁大小和操作系統類似，是指存放數據時，每一塊的大小。比如一個1M的數據存放在數據庫中時， 需要大概12塊頁來存放。如果是在操作系統上安裝的數據庫，最好將數據庫頁大小設置為操作系統頁大小的倍數，才是最佳設置。數據庫可以將數據從邏輯上分成頁，磁盤的I/O操作就是在頁級執行。

• 96字節大小的標頭，存儲統計信息，包括頁碼、頁類型、頁的可用空間以及擁有該頁的對象的分配單元 ID。數據庫頁類型主要分如下三類：
  • 數據頁，除了大型對象的數據列之外的數據存儲頁，比如int,float,varchar等。     
  • 索引頁，存放索引的條目。
  • 大型對象數據類型，比如text,image,nvarchar(max)等。        
• 一個區包含8個頁,它是管理空間的單位，分為如下兩類
  • 統一區，由單個對象所有。
  • 混合區，最多可由八個對象共享

　　知道了區以及頁的概念，再看下數據表和這兩者之間的聯系, 表包含一個或多個分區，每個分區在一個堆或一個聚集索引結構中包含數據行。

　　索引中的底層節點稱為葉節點。根節點與葉節點之間的任何索引級別統稱為中間級。在聚集索引中，葉節點包含基礎表的數據頁。根節點和中間級節點包含存有索引行的索引頁。每個索引行包含一個鍵值和一個指針，該指針指向 B -樹上的某一中間級頁或葉級索引中的某個數據行。每級索引中的頁均被鏈接在雙向鏈接列表中。

非聚集索引與聚集索引之間的顯著差別在於以下兩點：

• 基礎表的數據行不按非聚集鍵的順序排序和存儲。
• 非聚集索引的葉層是由索引頁而不是由數據頁組成。

 　索引的優點：正確的索引會大大提高數據查詢，對結果進行排序、分組的操作效率。
    索引的缺點:
    1.創建索引需要額外的磁盤空間，索引最大一般為表大小的1.2倍左右。
    2.在表數據修改時，例如增加，刪除，更新，都需要維護索引表，這是需要系統開銷的。
    3.不合理的索引設計非但不能利於系統，反而會使系統性能下降。例如我們在一個創建有非聚集索引的列上做范圍查詢，此列的索引不會起到任何的優化效果，反而由於數據的修改而需要維護索引表,從而影響了對數據修改的性能。

什么字段不適合創建索引？
    1.不經常使用的列，這種索引帶來缺點遠大於帶來的優點。

    2.邏輯性的字段，例如性別字段等等,匹配的記錄太多，和全表掃描比起來差不多。

    3.字段內容特別大的字段，例如大字段等，這會大大增大索引所占用的空間以及索引維護時的速度。

 　4.涉及到計算的列，或者是需要利用數據庫函數進行加工處理的列不應當創建索引。

聯合索引:

1.查詢條件中出現聯合索引第一列,或者全部,則能利用聯合索引.

2.條件列中只要條件相連在一起,無論前后,都會利用上聯合索引.

3.查詢條件中沒有出現聯合索引的第一列,而出現聯合索引的第二列,或者第三列,都不會利用聯合索引查詢.

單一列索引:

　　1.只要條件列中出現索引列,無論在什么位置,都能利用索引查詢.

另外，實際使用過程中，經常遇到索引丟失的情況，這種情況一般需要重建索引，有的涉及到復雜業務查詢的語句，需要優化查詢，對於具體的SQL，可能由於優化的原因，有不是理想的執行計划。

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2.實現二路歸並排序（面試是要求畫出圖）

 答：二路歸並理解起來比較容易，主要是利用分治法。但是，具體代碼還是要下一些功夫。

　　核心思想：將待排序序列R[0...n-1]看成是n個長度為1的有序序列，將相鄰的有序表成對歸並，得到n/2個長度為2的有序表；將這些有序序列再次歸並，得到n/4個長度為4的有序序列；如此反復進行下去，最后得到一個長度為n的有序序列。

歸並排序其實要做兩件事：

　　1.分解——將序列每次折半划分。

　　2.合並——將划分后的序列段兩兩合並后排序。

   合並的規則：

　　在每次合並過程中，都是對兩個有序的序列段進行合並，然后排序。這兩個有序序列段分別為 arr[low, mid] 和 arr[mid+1, high]。先將他們合並到一個局部的暫存數組tmparr中，待合並完成后再將tmparr復制回R中。這里稱 arr[low, mid] 第一段，arr[mid+1, high] 為第二段。每次從兩個段中取出一個記錄進行關鍵字的比較，將較小者放入tmparr中。最后將各段中余下的部分直接復制到tmparr中。經過這樣的過程，tmparr已經是一個有序的序列，再將其復制回arr中，一次合並排序就完成了。

　　注意，若子表個數為奇數，則最后一個子表無須和其他子表歸並（即本趟處理輪空）：若子表個數為偶數，則要注意到最后一對子表中后一個子表區間的上限為n-1。 

/**
* @FileName MergeSort.java
* @Package com.algorithm.sort
* @Description 
* <li>二路歸並排序，它相對與快排序和堆排序來說，是穩定的排序方法，時間復雜度o(nlnn),空間復雜度為o(n)</li>
* @Author ali blog:http://www.cnblogs.com/accipiter
* @Date 上午1:06:31
* @Version V1.0.1
*/
package com.algorithm.sort;
/**
* @ClassName MergeSort
* @Description TODO
* @Date 下午11:14:51
 */
public class MergeSort {
    /**
    * @Title Merge
    * @Description TODO
    * @param arr
    * @param low
    * @param mid
    * @param high 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void merge(int[] arr, int low, int mid, int high) {
        int i = low; // i是第一段序列的起始
        int j = mid + 1; // j是第二段序列的起始
        int k = 0; // k是臨時存放合並序列的起始
        int[] tmparr = new int[high - low + 1]; // tmparr是臨時合並序列
        while (i <= mid && j <= high) {
            if (arr[i] <= arr[j]) {
                tmparr[k++] = arr[i++];
            } else {
                tmparr[k++] = arr[j++];
            }
        }
        while (i <= mid) {
            tmparr[k++] = arr[i++];
        }
        while (j <= high) {
            tmparr[k++] = arr[j++];
        }
        for (k = 0, i = low; i <= high; i++, k++) {
            arr[i] = tmparr[k];
        }
    }
    /**
    * @Title MergeStep
    * @Description TODO
    * @param arr
    * @param len
    * @param length 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void mergeStep(int[] arr, int len, int length) {
        int i = 0;
        for (i=0;i+ 2*len-1<length;i+=2*len){
            merge(arr,i, i+len-1, i+ 2*len-1);
        }
        if (i+len-1<length){
            merge(arr,i, i+len-1,length-1);
        }
    }
    /**
    * @Title sort
    * @Description TODO
    * @param list
    * @return 
    * @Return int[]
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public int[] sort(int[] list) {
        for (int len = 1; len < list.length; len = 2 * len) {
            mergeStep(list, len, list.length);
            System.out.print("len = " + len + ":\t");
            this.printAll(list);
        }
        return list;
    }
    /**
    * @Title printAll
    * @Description TODO
    * @param list 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void printAll(int[] list) {
        for(int value : list){
            System.out.print(value + "\t");
        }
        System.out.println();
    }
    /**
    * @Title MSort
    * @Description 
    * <li>純遞歸實現二路歸並排序</li>
    * @param arr
    * @param low
    * @param high 
    * @Return void
    * @Throws 
    * @user Administrator
     */
    public void mSort(int []arr,int low,int high){
        if(low<high){
            int mid=(low+high)/2;
            mSort(arr,low,mid);
            mSort(arr,mid+1,high);
            merge(arr,low,mid,high);
            this.printAll(arr);
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = { 8, 1, 7, 3, 1, 2, 6, 9, 5};
        MergeSort merge = new MergeSort();
        System.out.print("排序前:\t\t");
        merge.printAll(array);
//        merge.sort(array);
        merge.mSort(array,0,array.length-1);
        System.out.print("排序后:\t\t");
        merge.printAll(array);
    }
}

 

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此次面試主要內容就以上，不再深究了。接下來一段時間，我會利用好，出一些系列的東西，也想自己實現點東西。感謝支持！