ogg for bigdata 12.2已經發布，新增有如下特性:
支持java replicat進程
OGG12.2中開發了基於java的replicat模式，以前的版本是基於extract進程中使用userexit實現數據投遞，而在12.2中，直接支持replicat進程，性能更好，可以使用聲明式的映射、基於操作記錄數或數據大小進行交易分組，可使用replicat進程中支持的參數，並改善了檢查點功能。
支持kafak
ogg 12.2中，可直接將LCR（邏輯變更記錄）實時寫入到kafka主題，可以處理insert/update/delete和主鍵更新操作。也可以提供gzip或snappy以提升性能。
動態數據處理
OGG 12.2中不再強制要求使用def文件，當源端表結構變化時，DDL可被自動復制到目標端。這項功能消除了defgen的繁瑣工作和表結構變化帶來的進程重啟工作。
聲明式設計
OGG for big data可以提供映射功能，將源表映射為目標端的字段格式，如HDFS/HBase, hive, Flume and Kafka。輸出的元數據信息在Hive或Avro中都是有效的。此項特性可以幫助降低ETL處理的時間和資源，即通過OGG實時輸出需要的格式字段，而不用在ETL中來處理這些工作。
可插拔的格式器
OGG for big data現在支持將text, xml, json, avro或自定義格式輸出到所有支持的大數據平台，這項特性可以為ETL處理不同格式節約資源和時間。
安全支持
ogg 12.2現在支持hadoop中kerbose認證，可輸入kerbose identity和username參數，實現hadoop的安全
支持java replicat進程
OGG12.2中開發了基於java的replicat模式，以前的版本是基於extract進程中使用userexit實現數據投遞，而在12.2中，直接支持replicat進程，性能更好，可以使用聲明式的映射、基於操作記錄數或數據大小進行交易分組，可使用replicat進程中支持的參數，並改善了檢查點功能。
支持kafak
ogg 12.2中，可直接將LCR（邏輯變更記錄）實時寫入到kafka主題，可以處理insert/update/delete和主鍵更新操作。也可以提供gzip或snappy以提升性能。
動態數據處理
OGG 12.2中不再強制要求使用def文件，當源端表結構變化時，DDL可被自動復制到目標端。這項功能消除了defgen的繁瑣工作和表結構變化帶來的進程重啟工作。
聲明式設計
OGG for big data可以提供映射功能，將源表映射為目標端的字段格式，如HDFS/HBase, hive, Flume and Kafka。輸出的元數據信息在Hive或Avro中都是有效的。此項特性可以幫助降低ETL處理的時間和資源，即通過OGG實時輸出需要的格式字段，而不用在ETL中來處理這些工作。
可插拔的格式器
OGG for big data現在支持將text, xml, json, avro或自定義格式輸出到所有支持的大數據平台，這項特性可以為ETL處理不同格式節約資源和時間。
安全支持
ogg 12.2現在支持hadoop中kerbose認證，可輸入kerbose identity和username參數，實現hadoop的安全