大概是四月底的時候。有人加我QQ問我是否做能做一些基於圖像皮膚檢測的算法，
主要是實現對皮膚六項指標：
1. 水分
2. 有份
3. 痤瘡與痘痘
4. 色斑與膚色
5. 皺紋
6. 毛孔
聽到這些內容，我略微思考了一下，心里有了點思路，跟他交流了一下，關於怎么
做的思路就更加清晰起來，於是我先基於JAVA語言實現了第一版，然后把它改到
android上面。發現android代碼修改非常小，就能夠在android上執行我的測試程序
了。可是感覺速度非常慢。大概要十幾秒才干出結果。發給了那個哥們。他測試了一
下也非常郁悶，說速度太慢了，准確率也不是非常高，怎么辦。於是我細致對比了一下
。發現我用Java語言實現時。在桌面版都是基於int來處理RGB像素的每一個通道數
據，android上面DVM這么玩就有點卡。於是我就所有改成了每一個通道基於BYTE
來實現處理，然后添加了皮膚檢測，這樣過濾非SKIN像素。再降採樣處理整個
Bitmap數據，果然速度非常快了，僅僅要三秒左右就能夠出結果，連我自己都認為
自己是大神了，然后就想把android的人臉檢測加上去，實現分塊檢測，這樣
能夠更好的檢測人臉皺紋類型。經過一番各種坑之后，android上的人臉檢測
API我學會了使用，可是發現速度不給力，加上去等於作繭自縛。於是我又放
棄了。
又經過一番各種調試，別人幫忙把相機功能加上了，這樣就實現了拍
照直接檢測出結果，於是第二個問題出現了。常常出現APP閃退，我哭，經
過一番測試，發現低分辨率時候才會出現閃退，后來我才明確問題出在我對
低分辨率進行降採樣，已經超出了像素范圍，我哭！
攻克了之后閃退問題就
不見了，最終能夠正常執行了，也能夠正常測試了：
測試程序中的效果截屏：
這個就是拍照檢測的結果，
原理都是常見的圖像處理算法，能夠說本人的博客文章已經包括了該應用的所有
圖像處理算法知識，僅僅是怎樣活學活用取決於大家都圖像處理問題的認知與理解。
通過該算法的開發，我第一次將我學到的圖像處理知識應用到實踐之中用於解決
實際問題。同一時候也發現真實圖像處理問題，不是一步算法就能夠實現的，而是一
系列圖像處理算法的綜合運用。