Unity Profiler 性能分析


Profiler窗口

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1. CPU

A. WaitForTargetFPS:
      Vsync(垂直同步)功能所,即顯示當前幀的CPU等待時間
   B. Overhead:
      Profiler總體時間-所有單項的記錄時間總和。用於記錄尚不明確的時間消耗,以幫助進一步完善Profiler的統計。
        C. Physics.Simulate:
      當前幀物理模擬的CPU占用時間。
   D. Camera.Render:
      相機渲染准備工作的CPU占用量
   E. RenderTexture.SetActive:
      設置RenderTexture操作.
      底層實現:1.比對當前幀與前一幀的ColorSurface和DepthSurface.
               2.如果這兩個Buffer一致則不生成新的RT,否則則生成新的RT,並設置與之相對應的Viewport和空間轉換矩陣.
   F. Monobehaviour.OnMouse_ :
      用於檢測鼠標的輸入消息接收和反饋,主要包括:SendMouseEvents和DoSendMouseEvents。(只要Edtor開起來,這個就會存在)
   G. HandleUtility.SetViewInfo:
      僅用於Editor中,作用是將GUI和Editor中的顯示看起來與發布版本的顯示一致。
H. GUI.Repaint:
      GUI的重繪(說明在有使用原生的OnGUI)
   I. Event.Internal_MakeMasterEventCurrent:
      負責GUI的消息傳送
   J. Cleanup Unused Cached Data:
      清空無用的緩存數據,主要包括RenderBuffer的垃圾回收和TextRendering的垃圾回收。
         1.RenderTexture.GarbageCollectTemporary:存在於RenderBuffer的垃圾回收中,清除臨時的FreeTexture.
         2.TextRendering.Cleanup:TextMesh的垃圾回收操作
   K. Application.Integrate Assets in Background:
      遍歷預加載的線程隊列並完成加載,同時,完成紋理的加載、Substance的Update等.
   L. Application.LoadLevelAsync Integrate:
      加載場景的CPU占用,通常如果此項時間長的話70%的可能是Texture過長導致.
   M. UnloadScene:
      卸載場景中的GameObjects、Component和GameManager,一般用在切換場景時.
   N. CollectGameObjectObjects:
      執行上面M項的同時,會將場景中的GameObject和Component聚集到一個Array中.然后執行下面的Destroy.
   O. Destroy:
      刪除GameObject和Component的CPU占用.
   P. AssetBundle.LoadAsync Integrate:
      多線程加載AwakeQueue中的內容,即多線程執行資源的AwakeFromLoad函數.
   Q. Loading.AwakeFromLoad:
      在資源被加載后調用,對每種資源進行與其對應用處理.

2.GPU Usage

   A. Device.Present:
      device.PresentFrame的耗時顯示,該選項出現在發布版本中.
   B. Graphics.PresentAndSync:
      GPU上的顯示和垂直同步耗時.該選項出現在發布版本中.
   C. Mesh.DrawVBO:
      GPU中關於Mesh的Vertex Buffer Object的渲染耗時.
   D. Shader.Parse:
      資源加入后引擎對Shader的解析過程.
   E. Shader.CreateGPUProgram:
      根據當前設備支持的圖形庫來建立GPU工程.

3. Memory Profiler

   A. Used Total:
      當前幀的Unity內存、Mono內存、GfxDriver內存、Profiler內存的總和.
   B. Reserved Total:
      系統在當前幀的申請內存.
   C. Total System Memory Usage:
      當前幀的虛擬內存使用量.(通常是我們當前使用內存的1.5~3倍)
   D. GameObjects in Scene:
      當前幀場景中的GameObject數量.
   E. Total Objects in Scene:
      當前幀場景中的Object數量(除GameObject外,還有Component等).
   F. Total Object Count:
      Object數據 + Asset數量.

4. Detail Memory Profiler

   A. Assets:
      Texture2d:記錄當前幀內存中所使用的紋理資源情況,包括各種GameObject的紋理、天空盒紋理以及場景中所用的Lightmap資源.
   B. Scene Memory:
      記錄當前場景中各個方面的內存占用情況,包括GameObject、所用資源、各種組件以及GameManager等(天般情況通過AssetBundle加載的不會顯示在這里).
   A. Other:
      ManagedHeap.UseSize:代碼在運行時造成的堆內存分配,表示上次GC到目前為止所分配的堆內存量.
      SerializedFile(3):
      WebStream:這個是由WWW來進行加載的內存占用.
      System.ExecutableAndDlls:不同平台和不同硬件得到的值會不一樣。

5. 優化重點

   A. CPU-GC Allow:
      關注原則:1.檢測任何一次性內存分配大於2KB的選項 2.檢測每幀都具有20B以上內存分配的選項.
   B. Time ms:
      記錄游戲運行時每幀CPU占用(特別注意占用5ms以上的).
   C. Memory Profiler-Other:
      1.ManagedHeap.UsedSize: 移動游戲建議不要超過20MB.
      2.SerializedFile: 通過異步加載(LoadFromCache、WWW等)的時候留下的序列化文件,可監視是否被卸載.
      3.WebStream: 通過異步WWW下載的資源文件在內存中的解壓版本,比SerializedFile大幾倍或幾十倍,重點監視.****
   D. Memory Profiler-Assets:
      1.Texture2D: 重點檢查是否有重復資源和超大Memory是否需要壓縮等.
      2.AnimationClip: 重點檢查是否有重復資源.
      3.Mesh: 重點檢查是否有重復資源.

6. 項目中可能遇到的問題

   A. Device.Present:
      1.GPU的presentdevice確實非常耗時,一般出現在使用了非常復雜的shader.
      2.GPU運行的非常快,而由於Vsync的原因,使得它需要等待較長的時間.
      3.同樣是Vsync的原因,但其他線程非常耗時,所以導致該等待時間很長,比如:過量AssetBundle加載時容易出現該問題.
      4.Shader.CreateGPUProgram:Shader在runtime階段(非預加載)會出現卡頓(華為K3V2芯片).
   B. StackTraceUtility.PostprocessStacktrace()和StackTraceUtility.ExtractStackTrace():
      1.一般是由Debug.Log或類似API造成.
      2.游戲發布后需將Debug API進行屏蔽.

   C. Overhead:
      1.一般情況為Vsync所致.
      2.通常出現在Android設備上.
   D. GC.Collect:
      原因: 1.代碼分配內存過量(惡性的) 2.一定時間間隔由系統調用(良性的).
      占用時間:1.與現有Garbage size相關 2.與剩余內存使用顆粒相關(比如場景物件過多,利用率低的情況下,GC釋放后需要做內存重排)
   E. GarbageCollectAssetsProfile:
      1.引擎在執行UnloadUnusedAssets操作(該操作是比較耗時的,建議在切場景的時候進行).
      2.盡可能地避免使用Unity內建GUI,避免GUI.Repaint過渡GC Allow.
      3.if(other.tag == GearParent.MogoPlayerTag)改為other.CompareTag(GearParent.MogoPlayerTag).因為other.tag為產生180B的GC Allow.
   F. 少用foreach,因為每次foreach為產生一個enumerator(約16B的內存分配),盡量改為for.
   G. Lambda表達式,使用不當會產生內存泄漏.
   H. 盡量少用LINQ:
      1.部分功能無法在某些平台使用.
      2.會分配大量GC Allow.
   I. 控制StartCoroutine的次數:
      1.開啟一個Coroutine(協程),至少分配37B的內存.
      2.Coroutine類的實例 — 21B.
      3.Enumerator — 16B.
   J. 使用StringBuilder替代字符串直接連接.
   K. 緩存組件:
      1.每次GetComponent均會分配一定的GC Allow.
      2.每次Object.name都會分配39B的堆內存.

 

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