使用vs自帶的性能診斷工具

visual studio是個強大的集成開發環境，內置了程序性能診斷工具。下面通過兩段代碼進行介紹。

 

static void Main( string[] args)
        {
            Test1();
            Test2();
            Console.ReadKey();
        }
        protected static void Test1()
        {
            Stopwatch sp = new Stopwatch();
            sp.Start();
            string str = "" ;
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                for (int j = 0; j < 100; j++)
                {
                    str += "string append1= " ;
                    str += i.ToString() + " ";
                    str += "string append2= " ;
                    str += j.ToString() + " ";
                }
            }
            sp.Stop();
            Console.WriteLine("Test1 Time={0}" , sp.Elapsed.ToString());
        }
        protected static void Test2()
        {
            Stopwatch sp = new Stopwatch();
            sp.Start();
            StringBuilder str = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                for (int j = 0; j < 100; j++)
                {
                    str.Append( "string append1= " );
                    str.Append(i.ToString());
                    str.Append( "string append2=" );
                    str.Append(j.ToString());
                }
            }
            sp.Stop();
            Console.WriteLine("Test2 Time={0}" , sp.Elapsed.ToString());
        }

先運行一下查看運行結果如下：

兩個函數實現的功能都一樣，實現方式不一樣，效率卻完全不一樣，下面通過vs自帶的性能分析工具進行分析，可以分析出程序對cpu使用率和內存使用情況等，

本次以cpu測試為例。

注：本次測試用的是vs2013，在vs2010里為啟動性能向導。

 

從以上分析結果可以得出對函數內部具體代碼的的cpu使用情況，由此在實際開發中，可以針對某個代碼單獨拿出進行分析，以找出消耗cpu的地方，

加以改進從而提高程序的效率。

性能診斷工具還有不少，如微軟的CLR Profiler，還有WinDbg等，后續的博客會對這兩個工具作介紹。