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****************假設某圖像數據A（uint8格式）**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A) %返回與原矩陣數值相同但類型為double的矩陣；
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A) %返回矩陣類型：double；數值范圍[0 1] ,0對應uint8中的0；1對應uint8中的255；
ans =
0.9216 0.7843 0.3490 0.0784
>> mat2gray(A) %對原矩陣歸一化
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
****************假設矩陣A為一般二維數組，非圖像數據（double格式）**********************
A =
235 200 89 20
>> double(A)
ans =
235 200 89 20
>> im2double(A)
ans =
235 200 89 20
>> mat2gray(A)
ans =
1.0000 0.8372 0.3209 0
小結：
im2double：
如果輸入類型是uint8、unit16 、logical，則按照0-->>0，255-->>1，將其值按比例處理成0～1之間的double數值.
如果輸入類型是double，輸出沒有處理.
double：
返回數值與輸入相同的double類型矩陣；
mat2gray：
對輸入進行歸一化處理，最小值-->>0;最大值-->>1，輸出類型為double。
1. 在Matlab對圖像處理過程中，圖像是unit類型，所以imshow等這些關於圖像的函數，默認輸入都是uint格式的，其他格式的數據顯示會有默認改動，需要注意。另一方面，在MATLAB的矩陣運算中要求所有的運算變量為double型（雙精度型）。因此通常使用im2double函數將圖像數據轉換成雙精度型數據再進行計算。
2. 有時需要把圖像以mat的方式進行存儲（multispectral images）， 那么mat只能存儲double類型的數據，所以最好先用im2double將uint類型的圖片轉為[0 1]范圍內的數據存儲於mat中，將來使用的時候再用im2uint8 or im2uint16轉換回圖像。
3. uint16和uint8之間的轉換，使用im2double 作為中間橋梁，或者：img8 = uint8(img16 / 256)。