【《zw版·Halcon與delphi系列原創教程》zw_halcon人臉識別
經常有用戶問，halcon人臉識別方面的問題。
可能是cv在人臉識別、車牌識別方面的投入太多了。
其實，人臉識別、車牌識別，只是圖像處理，機器視覺一個很小的領域，對於halcon而言，非常簡單。
人臉識別、車牌識別，ocr、漢字識別原理、算法都差不多，自己建庫就可以了。
halcon與cv不同，面對的是工業（超市）流水線，建庫基本是全自動的，掃描一下，和二維碼差不多，就自動生成了相關的模型庫。
非常簡單，halcon內置了不少demo：
《zw版·Halcon-delphi系列原創教程》 酸奶自動分類腳本（機器學習、人工智能） http://www.cnblogs.com/ziwang/p/4856523.html
參考一下這個就可以了, halcon本身里面還有不少demo：葡萄酒識別、蔬菜識別、硬幣識別
人臉識別很簡單，有開源版本的，自己移植一個人臉庫就ok了。
具體的人臉識別庫，可以參考:
《人臉驗證算法Joint Bayesian詳解及實現（Python版》
http://top.jobbole.com/25907/%20%20%20%20
這篇論文僅通過高維LBP跟Joint Bayesian這兩個方法結合，就把LFW 數據集上的人臉驗證准確率輕松刷到了92.4%。
香港中文大學團隊的DeepID2將聯合貝葉斯模型使用SVM進行融合，最終達到了99.15%的結果。