python JSON性能測試與simplejson對比

簡單測試了一下，如果用JSON，也就是python2.6以上自帶的json處理庫，效率還算可以：

1K的數據，2.9GHz的CPU，單核下每秒能dump：36898次。大約是pyamf的5倍。但數據量較大，約為pyamf的1.67倍（1101/656）。

start_time: 1370747463.77
loop_num: 36898
end_time:   1370747464.78

 

再看看simplejson，沒有安裝C擴展的情況下：

simplejson，沒有安裝C擴展，跑出的結果讓我驚訝：

start_time: 1370748132.87
loop_num: 1361
end_time:   1370748133.88

效率如此之低下。

 

下面是測試代碼：

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

import time
import json

test_data = {
    'baihe': {
        'name': unicode('百合', 'utf-8'),
        'say': unicode('清新，淡雅，花香', 'utf-8'),
        'grow_time': 0.5,
        'fruit_time':  0.5,
        'super_time': 0.5,
        'total_time': 1,
        'buy':{'gold':2, } ,
        'harvest_fruit': 1,
        'harvest_super': 1,
        'sale': 1,
        'level_need': 0,
        'experience' : 2,
        'exp_fruit': 1,
        'exp_super': 1,
        'used': True,
    },
    '1':{
        'interval' : 0.3,
        'probability' : {
            '98': {'chips' : (5, 25), },
            '2' : {'gem' : (1,1), },
        },
    },
    '2':{
        'unlock' : {'chips':1000, 'FC':10,},
        'interval' : 12,
        'probability' : {
            '70': {'chips' : (120, 250), },
            '20': {'gem' : (1,1), },
            '10': {'gem' : (2,2), },
        },
    },
    'one':{
        '10,5' :{'id':'m01', 'Y':1, 'msg':u'在罐子里發現了一個銀幣！',},
        '3,7'  :{'id':'m02', 'Y':10,'msg':u'發現了十個銀幣！好大一筆錢！',},
        '15,5' :{'id':'m03', 'Y':2, 'msg':u'一只老鼠跑了過去',},
        '7,4'  :{'id':'m04', 'Y':4, 'msg':u'發現了四個生銹的銀幣……',},
        '2,12' :{'id':'m05', 'Y':6, 'msg':u'六個閃亮的銀幣！',},
    },

}

start_time = time.time()
print "start_time:", start_time

j = 1
while True:
    j += 1
    a = json.dumps(test_data)
    data_length = len(a)
    end_time = time.time()
    if end_time - start_time >= 1 :
        break
print "loop_num:", j
print "end_time:  ",end_time
print data_length ,a

 

總結：python自帶的json，性能可以接受。simplejson，如果沒有C擴展加速，效率極其低下。