寫在前面
這個東西其實是有價值的東西。因為在軟體模擬、數學方程可視化、流體模擬、數據可視化等等方面都有其用武之地。
如水的模擬:
心形函數方程轉圖像
線性報表
其原理都是通過三次貝塞爾曲線將有限個數的點平滑化。
問題建模
已知若干個點,繪制出該點連接的曲線。
<canvas width="480" height="480"></canvas>
<script>
function drawPath(path){
//實現
}
drawPath([{ x: 50, y: 50 }, { x: 200, y: 100 }, { x: 250, y: 50 }, { x: 350, y: 150 }, { x: 370, y: 100 }, { x: 570, y: 200 }])
</script>
這里實驗平台使用瀏覽器環境,即Canvas相關API以及javascript語言。
這里canvas的上下文對象擁有了bezierCurveTo方法,故免去了自己實現bezierCurveTo的一些事情。
context.bezierCurveTo(cp1x,cp1y,cp2x,cp2y,x,y);
實現圖解
實現目標
具體過程
代碼
Vector2,一般用來表示向量,但有的時候也用來當作點來進行一計算。
var Vector2 = function(x, y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
Vector2.prototype = {
"length": function () {
return Math.sqrt(this.x * this.x + this.y * this.y);
},
"normalize": function () {
var inv = 1 / this.length();
return new Vector2(this.x * inv, this.y * inv);
},
"add": function (v) {
return new Vector2(this.x + v.x, this.y + v.y);
},
"multiply": function (f) {
return new Vector2(this.x * f, this.y * f);
},
"dot": function (v) {
return this.x * v.x + this.y * v.y;
},
"angle": function (v) {
return Math.acos(this.dot(v) / (this.length() *v.length())) * 180 / Math.PI;
}
}
其中
length求向量長度
normalize轉單位向量
add向量疊加
multiply向量翻倍
dot內積
angle方法用來求兩個向量的夾角
核心方法,根據path上的點,求出所有貝塞爾曲線控制點。
function getControlPoint(path) {
var rt = 0.3;
var i = 0, count = path.length - 2;
var arr = [];
for (; i < count; i++) {
var a = path[i], b = path[i + 1], c = path[i + 2];
var v1 = new Vector2(a.x - b.x, a.y - b.y);
var v2 = new Vector2(c.x - b.x, c.y - b.y);
var v1Len = v1.length(), v2Len = v2.length();
var centerV = v1.normalize().add(v2.normalize()).normalize();
var ncp1 = new Vector2(centerV.y, centerV.x * -1);
var ncp2 = new Vector2(centerV.y * -1, centerV.x);
if (ncp1.angle(v1) < 90) {
var p1 = ncp1.multiply(v1Len * rt).add(b);
var p2 = ncp2.multiply(v2Len * rt).add(b);
arr.push(p1, p2)
} else {
var p1 = ncp1.multiply(v2Len * rt).add(b);
var p2 = ncp2.multiply(v1Len * rt).add(b);
arr.push(p2, p1)
}
}
return arr;
}