最近，由於需要從opencv源碼部分對opencv中的某個函數進行修改，以提升算法的速度，因此一直在嘗試使用vs2012來編譯opencv。期間不乏多次的失敗。今天通過實驗發現了自己編譯的opencv庫終於可以使用了，不再出現之前出現的鏈接錯誤。現將編譯過程記錄如下，希望可以給需要的人提供思路和幫助。如發現錯誤之處，也請留言指出，謝謝。
首先，來看看opencv的安裝目錄（如下圖），可以發現有兩個子文件夾。其中build文件夾是已經編譯好的，可以直接使用的，而source文件夾顧名思義就是opencv所有的的源碼了。但是該源碼並不是一個VS的工程文件，因此沒法將整個整個源碼像打開一個vs工程一樣將其打開：
我們現在要做的第一步就是將source中的源碼“解包”（“解包”是什么意思我現在也沒有弄清楚，在某篇博客中看到的）成一個VS2012的項目。需要用到的工具是Cmake。
（1）下載並安裝好cmake，如下圖所示。（我使用的是3.0版本）
（2）在cmake中選擇源碼路徑，並選擇將要生成的opencv工程的解決方案的路徑。
（3）路徑設置好之后，點擊Configure按鈕。出現如下情況。根據自己的vs版本選擇對應的即可。（我的是vs2012）：
（4）點擊finish后cmake開始工作，結束后出現configure down字樣：
（5）再次點擊一次Configure，紅色部分消失，再次出現configure down：
（6）最后點擊Generate，出現Generating down，完成了opencv的解包：
（7）來看看目標路徑中都生成了什么。這就是我們通過cmake想要得到的vs2012的解決方案。打開Opencv.sln即可在vs2012中打開opencv的整個項目（注意，當前生成的目錄中沒有bin和lib這兩個目錄）：
通過上面一步一步詳細的介紹，我門現在終於可以飽覽opencv源碼真容了。我們打開Opencv.sln，在vs2012中打開opencv的項目：
可以看到，vs已經成功加載了opencv的整個項目。在解決方案上右鍵，並在彈出菜單中點擊生成解決方案，等待幾分中的時間：
待生成成功后，我們再來看看opencv項目目錄，可以看到目錄中多了兩個文件夾lib和bin。這兩個目錄就是我們自己編譯的opencv的庫：
將bin和lib兩個文件夾下的Debug目錄下的文件全部拷貝到opencv的安裝目錄下，覆蓋掉原來的lib和dll文件（這樣的話就不用重新配置環境了）
編寫一段測試程序（我在imshow源碼中增加了一個cout<<“this is a test”<<endl;語句）：
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
int i;
Mat img = imread("test.jpg");
if (img.empty())
{
fprintf(stderr,"Error:load image failed.");
system("pause");
return -1;
}
namedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("image",img);
waitKey();
system("pause");
return 0;
}
運行后結果如下，可以看到，控制台中輸出了this is a test！：
至此，整個opencv的編譯過程到此結束。希望可以給大家幫助！
參考博客：
http://www.tuicool.com/articles/f6ZBZv
原創博文，轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/xiongmao-cpp/