OpenCV2+入門系列(一):OpenCV2.4.9的安裝與測試


  這里假設看到這篇文章的人都已經對OpenCV以及機器視覺等最基礎的概念有了一定的認識,因此本文不會對OpenCV做任何的介紹,而是直接介紹OpenCV2.4.9的安裝與測試。此外本文只是簡單的介紹如何配置OpenCV,目的是在最短的時間里將開發環境配置出來。至於詳細的配置思路,網上實在太多,百度一下類似:VS2012+openCV2.4.9就能找到你想要的結果。

一、環境篇

  首先簡單的介紹一下使用的開發環境,本文將在Windows8.1平台下使用VS2012開發C++程序,所使用的OpenCV版本為2.4.9。

  從http://opencv.org/ 下載了2.4.9版本后,將其解壓到合適的路徑。此處本人將其解壓到了E:\openCV\2.4.9中,解壓后的文件結構應該是這樣的。

二、開始配置

  環境的配置分為幾個方面

  1. 環境變量配置;
  2. VS中【包含目錄】、【引用目錄】、【庫目錄】的添加;
  3. VS中【連接器】->【輸入】中附加依賴項。

  那么接下來就開始配置開發環境,首先確定OpenCV的目錄為E:\openCV\2.4.9(或者你自己設定的目錄)。

 

2.1 環境變量配置

  在計算機的【系統屬性】->【環境變量】->【系統變量】中

  將"E:\OpenCV\2.4.9\build\x86\vc11\bin"添加至末尾,如果你的解壓路徑與我不同,請參考着修改,如圖所示。

2.2 【包含目錄】、【引用目錄】、【庫目錄】的添加

  打開VS2012,任意創建一個C++工程。在項目的【屬性管理器】中,找到"MicroSoft.Cpp.Win32.user",右擊其選擇屬性(這里有Debug和Release兩個目錄中都有"MicroSoft.Cpp.Win32.user",記得都要添加)。如果找不到【屬性管理器】,在【視圖】->【其他窗口】->【屬性管理器】中打開。

 

  在打開的屬性頁中,找到【VC++目錄】,在其中的【包含目錄】和【庫目錄】中添加以下路徑,如圖所示(記得Debug和Release都要添加這些路徑)

包含目錄:

E:\OpenCV\2.4.9\build\include;

E:\OpenCV\2.4.9\build\include\opencv;

E:\OpenCV\2.4.9\build\include\opencv2;

庫目錄:

E:\OpenCV\2.4.9\build\x86\vc11\lib;

2.3 依賴項的添加

  同樣是在MicroSoft.Cpp.Win32.user屬性頁中,找到【鏈接器】->【輸入】。在【輸入】中的【附加依賴項】中,添加以下代碼:

opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib

  

 

  如圖所示:

 

  如此就完成了開發環境的配置。

 

三、測試程序

  新建一個C++ Win32控制台程序,輸入以下代碼,運行,可得結果。

 1 #include "stdafx.h"
 2 #include "cv.h"
 3 #include "highgui.h"
 4 #include <opencv2/core/core.hpp>
 5 #include <iostream>
 6 using namespace std;
 7 using namespace cv;
 8 
 9 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
10 {
11     Mat img = imread("D:\\testImg\\boldt.jpg");
12     cv::namedWindow("win1");
13     moveWindow("win1",200,200);
14     cv::imshow("win1",img);
15     waitKey();
16 }

 

四、【丟失MSVCP110.DLL】

  運行程序后可能提示【丟失MSVCP110.DLL】的錯誤,這個問題只需安裝各個版的vcredist即可(因為忘記具體是哪一個版本了,所以這里說各個版本,可能是2012版的)。


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