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需要用到opencv中的surf和sift算法，機器上只有opencv3.2，沒有擴展包，於是就去GitHub和官網看了下，沒想到8月剛出了3.3，一個激動就想裝個opencv3.3+contrib，不過opencv3.3+contrib這產生segment default（段錯誤，有可能是內存溢出）。完全不能用啊，可能是有些包沒下到，網上很難搜到3.3的相關模塊，如果對opencv3.3非常有興趣可以參考一下http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/opencv.html。
0:寫在最前面
如果你只是想使用python驗證一下算法，那么恭喜你，后面不用看了。可以直接用pip獲取到帶contrib的opencv模塊，首先把你python中原有的opencv卸載掉，然后安裝帶有contrib的opencv模塊，如果沒有該包，請更換pip源，我使用的阿里源。你可以單獨為此次安裝指定源地址：
pip uninstall opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
修正1：如果報錯：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
請在此https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/對應版本的opencv-python，我剛才在另一台電腦測試，發現了這個錯誤，電腦的環境是Python3.6,64位系統，所以我下載了opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl，下載完成后進入文件所在目錄，執行：
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.1'
>>> exit()
分析，這個問題導致的原因是什么捏，python其實有很多模塊在安裝的時候都會產生這個錯誤，比如安裝mysql-Python的時候，這個錯誤的原因其實是因為pip安裝的模塊可能只是一個Python的擴展模塊，而缺少對應模塊的可執行程序（相關問題可以留言給我）。
修正2：安裝后報錯
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__init__.py", line 4, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
這是我在使用TensorFlow的docker中發現的錯誤，這個時候，不要使用某些博客推薦的安裝python-qt4的辦法，提供兩個解決方案：
###方案1：降低opencv版本，目前默認都是安裝opencv3.4，裝3.2即可 # pip install opencv-python==3.2.0.8 >>> import cv2 >>> cv2.__version__ '3.2.0' ###方案2：缺什么裝什么，國內更新apt比較慢，記得換掉源 # apt update && apt install -y libsm6 libxext6
###Python3.5下安裝：apt update && apt install -y libsm6 libxext6 libxrender1 libxext-dev
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.0'
注意，opencv-python只能在python中使用，並且，通過pip默認安裝的都是opencv3，如果需要安裝opencv2，並且想安裝完整的opencv sourcecode寫算法，繼續往下閱讀（opencv2和3的區別主要在於部分函數的調用，opencv2覆蓋的更全面一些，給出的api接口更多）：
一、命令行查看已安裝的opencv版本
這個命令會經常用到。也可以用上面的cv2.__version__
pkg-config --modversion opencv
二、卸載
首先要找到當初安裝opencv sourcecode的build目錄（如果不明白什么是build目錄可以先跳過這一步，看第3步.），進入該build目錄執行如下操作：
sudo make uninstall cd .. sudo rm -r build rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*
刪除/usr中所有opencv相關項
cd /usr/
find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf
移除Python相關
apt-get remove opencv-doc opencv-data python-opencv
******如果找不到當初安裝的目錄，執行1，執行3，再執行2。******因為機器共享給小伙伴一起用的，我就沒找到2.4.9的安裝目錄，估計當時被刪了，所以我先下了一個249，build一遍后才uninstall的。
三、安裝
這里提供一個opencv3.2+contrib3.2的鏈接https://pan.baidu.com/s/1-A0I5jCnMwpRwcFpguGdqg。你也可以通過官網或者GitHub下載相應的版本，注意contrib模塊一定要下對應版本的release。
把opencv3.2和contrib模塊解壓縮，應該是兩個文件夾，建議放在同一個目錄下。由於cmake過程中，某些模塊下載速度很慢，容易導致build失敗，需要下載的ippicv+protobuf模塊我一並放在網盤內了，拿去不謝。
完成下載工作，進入opencv3.2：
mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=TELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLE=OFF \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLE=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2.0/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
注意OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH設置成自己的路徑。
看看是否報錯：
ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...
CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file):
如果提示缺少ippicv或者protobuf，則下載相應版本的放入錯誤提示的目錄內。
例如，提示缺少ippicv，新建文件夾opencv3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e，把ippicv文件放入該目錄，
再次執行cmake，確保沒有報錯。
執行make和make install命令
make
......
make install
打開opencv里面的sample，隨便選一個cpp，在里面增加一些例如sift、surf等nonfree算法試試吧。