方差檢驗可以評估組間的差異。依據檢驗的結果，雖然你可以拒絕不存在差異的原假設，但方差檢驗並沒有告訴你哪些組顯著地與其他組有不同。Robert 在 《R in Action》一書中推薦了一個包-npmc: 該包提供了一種非參數多組比較程序。在控制犯第一類錯誤的概率（發現一個事實上並不存在的差異的概率）的前提下，執行可以同步進行的多組比較，這樣可以直接完成所有組之間的成對比較.
由於該包所依賴的mvtnorm包的一些更新，npmc包的最后更新版本（1.0.7）無法正確運行在R 3.0以上的版本。我在Rstudio中做了調試和編譯，對npmc.R的原代碼做了一些細微的更改以支持最新的mvtnorm包。npmc包最后編譯運行成功。
最新原程序共享在GitHub:
https://github.com/HK-Zhang/Rice/tree/master/npmc
也可以通過下面鏈接直接下載這個包
http://pan.baidu.com/s/1nuqdXcX
測試代碼和結果：
> class<-state.region
> var<-state.x77[,c('Illiteracy')]
> mydata<-as.data.frame(cbind(class,var))
> rm(class,var)
> library(npmc)
> summary(npmc(mydata),type='BF')
結果如下，和Robert在書中給出的結果基本一致（不完全一致，是因為隨機數的問題）
