Matlab中cell2mat的使用

　　binIndices是1*50的cell，每個cell是的1*n（n不定），那么cell2mat(binIndices)得到的是1*sum(cellfun(@length,binIndices))的行向量，比如{1 2 3} {4 5 6}2個cell，得到的是[1 2 3 4 5 6]的行向量。

　　這樣我以為是按列組織，其實不是這樣的，估計是按行。

K>> aa = cell{[1;2;3] [4;5;6]}
 aa = cell{[1;2;3] [4;5;6]}              
錯誤: 圓括號或方括號不對稱或異常。
K>> aa = cell{[1;2;3];[4;5;6]}
 aa = cell{[1;2;3];[4;5;6]}              
錯誤: 圓括號或方括號不對稱或異常。
K>> aa = {[1;2;3];[4;5;6]}
aa = 
    [3x1 double]
    [3x1 double]
K>> bb=cell2mat(aa)
bb =
     1
     2
     3
     4
     5
     6

 　　...................................................

　　單純說按行按列不好理解，直接看例子，明白就好。

K>> aa = {[1;2;3] [4;5;6]}
aa = 
    [3x1 double]    [3x1 double]
K>> bb = cell2mat(aa)
bb =
     1     4
     2     5
     3     6

　　那么究竟該如何理解呢？看例子。

看matlab給的例子。
Example:
     C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};
     M = cell2mat(C)
結果：
  M =
     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12

　　在學習神經網絡，BP網絡函數里我也遇到這個問題，現在可以解釋了。
　　cell是元胞數組，mat是matrix的縮寫。
　　首先，C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};
　　C元素以“;”為間隔，有兩行，沒一行也有兩個子元素。得到
　　C{1,1}=1; %為一行一列
　　C{1,2}=2 3 4; %為一行三列
　　C{2,1}=5
　　　　　 9; %為兩行一列
　　C{2,2}=6 7 8
　　　　　 10 11 12; %為兩行三列
　　上面這幾個可以在matlab里運行求出來。反別將這幾組數據結合起來。
　　[C{1,1} C{1,2};
　　C{2,1} C{2,2}];得到
　　[1 2 3 4;
　　5 6 7 8;
　　9 10 11 12];

　　筆者注：從解析可以看出就是直接按行拼接成了矩陣，但由於元寶數組內數據可以不同為，矩陣內必須同維，所以應該不是所有的元寶素組都能轉化為矩陣。

　　再看一個例子，a是1*50的cell，每個cell是1*26，那么cell2mat(a)是1*（50*26）的行向量，如果cell2mat(a')得到50*26。