測試一段代碼的運行時間，在python里面有個很簡單的方法，就是使用timeit模塊，使用起來超級方便
下面簡單介紹一個timeit模塊中的函數
主要就是這兩個函數：
1, timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)
返回：
返回執行stmt這段代碼number遍所用的時間，單位為秒，float型
參數：
stmt：要執行的那段代碼
setup：執行代碼的准備工作，不計入時間，一般是import之類的
timer：這個在win32下是time.clock()，linux下是time.time()，默認的，不用管
number：要執行stmt多少遍
2, repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)
這個函數比timeit函數多了一個repeat參數而已，表示重復執行timeit這個過程多少遍，返回一個列表，表示執行每遍的時間
當然，為了方便，python還用了一個Timer類，Timer類里面的函數跟上面介紹的兩個函數是一樣一樣的
class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass',timer=<timer function>)
Timer.timeit(number=1000000)
Timer.repeat(repeat=3,number=1000000)
看懂了吧，一樣的，使用的時候哪種方便用哪種 O(∩_∩)O
就相當於
timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, number=1000000)
= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).timeit(number=1000000)
repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<defaulttimer>, repeat=3, number=1000000)
= Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timerfunction>).repeat(repeat=3, number=1000000)
下面看個簡單的例子吧
import timeit
import math
import pprint
def myfun():
for i in range(100):
for j in range(2, 10):
math.pow(i, 1/j)
n = 100
t1 = timeit.timeit(stmt=myfun, number=n)
pprint.pprint(t1)
t2 = timeit.repeat(stmt=myfun, number=n, repeat=5)
pprint.pprint(t2)
print()
timeitObj = timeit.Timer(stmt=myfun)
t3 = timeitObj.timeit(number=n)
pprint.pprint(t3)
t4 = timeitObj.repeat(number=n, repeat=5)
pprint.pprint(t4)
D:\005-design\001-python\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/test.py
0.07670407246477397
[0.05263928378686393,
0.0564007225542589,
0.04596403840020144,
0.08785868398187624,
0.0807014070693659]
()
0.04607743527370933
[0.045046244306927,
0.04444133456363253,
0.044189130814860755,
0.05559367055818942,
0.04449898113478035]
Process finished with exit code 0
為了輸出美觀，使用了pprint這個有意思的模塊