原文鏈接：http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7755101
看過OpenCV源代碼的朋友，肯定都知道很多函數的接口都是InputArray或者OutputArray型的，這個接口類還是很強大的，今個就來說說它們的那些事。
InputArray這個接口類可以是Mat、Mat_<T>、Mat_<T, m, n>、vector<T>、vector<vector<T>>、vector<Mat>。也就意味着當你看refman或者源代碼時，如果看見函數的參數類型是InputArray型時，把上訴幾種類型作為參數都是可以的。
有時候InputArray輸入的矩陣是個空參數，你只需要用cv：：noArray（）作為參數即可，或者很多代碼里都用cv：：Mat（）作為空參。
這個類只能作為函數的形參參數使用，不要試圖聲明一個InputArray類型的變量
如果在你自己編寫的函數中形參也想用InputArray，可以傳遞多類型的參數，在函數的內部可以使用_InputArray：：getMat（）函數將傳入的參數轉換為Mat的結構，方便你函數內的操作；必要的時候，可能還需要_InputArray：：kind（）用來區分Mat結構或者vector<>結構，但通常是不需要的。例如：
1 void myAffineTransform(InputArray _src, OutputArray _dst, InputArray _m) 2 { 3 4 Mat src = _src.getMat(), m = _m.getMat(); 5 CV_Assert( src.type() == CV_32FC2 && m.type() == CV_32F && m.size() == Size(3, 2) ); 6 _dst.create(src.size(), src.type()); 7 Mat dst = _dst.getMat(); 8 for( int i = 0; i < src.rows; i++ ) 9 for( int j = 0; j < src.cols; j++ ) 10 { 11 Point2f pt = src.at<Point2f>(i, j); 12 dst.at<Point2f>(i, j) = Point2f(m.at<float>(0, 0) * pt.x + m.at<float>(0, 1) * pt.y + m.at<float>(0, 2); 13 } 14 }
至於有的源代碼里使用InputArrayOfArrays作為形參，不用慌張，其實它和InputArray是一樣一樣一樣的。
OutputArray是InputArray的派生類。使用時需要注意的問題和InputArray一樣。和InputArray不同的是，需要注意在使用_OutputArray：：getMat（）之前一定要調用_OutputArray：：create（）為矩陣分配空間。可以用_OutputArray：：needed（）來檢測輸出的矩陣是否需要被計算。有時候傳進去的參不是空就不需要計算
還有就是OutputArrayOfArrays、InputOutputArray、InputOutputArrayOfArrays都是OutputArray的別名而已