MongoDB的學習--explain()和hint()

Explain

從之前的文章中，我們可以知道explain()能夠提供大量與查詢相關的信息。對於速度比較慢的查詢來說，這是最重要的診斷工具之一。通過查看一個查詢的explain()輸出信息，可以知道查詢使用了哪個索引，以及是如何使用的。

最常見的explain()的輸出有兩種類型：使用索引的查詢和沒有使用索引的查詢。

在上一篇MongoDB的博客可以看到兩種類型的explain如下：

1. 沒有使用索引時

{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1001,
    "nscanned" : 1001,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1001,
    "nscannedAllPlans" : 1001,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 7,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 1,
    "server" : "user:27017",
    "filterSet" : false
}

2. 使用索引時

{
    "cursor" : "BtreeCursor username_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "username" : [
            [
                "user1000",
                "user1000"
            ]
        ]
    },
    "server" : "user:27017",
    "filterSet" : false
}

我們以有索引的結果為例，來依次看一下這些字段代表的意思

• "cursor" : "BtreeCursor username_1"
  BtreeCursor表示本次查詢使用了索引，具體來說，是使用了“username”上的索引{“username”：1}。如果查詢要對結果進行逆序遍歷，或者使用了多鍵索引，就可以在這個字段中看到“reverse”和“multi”這樣的值。

• "isMultiKey" : false
  用於說明本次是否使用了多鍵索引。

• "n" : 1
  本次查詢返回的文檔數量

• "nscannedObjects" : 1
  這是MongoDB按照索引指針去磁盤上查找實際文檔的次數。如果查詢包含的查詢條件不是索引的一部分，或者說要求返回不在索引內的字段，MongoDB就必須依次查找每個索引條目指向的文檔。

• "nscanned" : 1
  如果有使用索引，那么這個數字就是查找過的索引條目數量，如果本次查詢是一次全表掃描，那么這個數字就代表檢查過的文檔數目。

• "scanAndOrder" : false
  MongoDB是否在內存中對結果集進行了排序

• "indexOnly" : false
  MongoDB是否只使用索引就能完成此次查詢。在本例中，MongoDB只使用索引就找到了全部的匹配文檔，從“nscanned”和“n”相等就可以看出來。然而，本次查詢要就返回匹配文檔中的所有字段，而索引只包含“username”這個字段，如果就本次查詢修改為{"_id":0, "username":1}，那么本次查詢就可以被索引覆蓋了，"indexOnly"的值就會是true。

• "nYields" : 0
  為了讓寫入請求能夠順利執行，本次查詢暫停暫停的次數。如果有寫入請求需求處理，查詢會周期性的釋放他們的鎖，以便寫入能夠順利執行。然而，在本次查詢中，沒有寫入請求，因此查詢沒有暫停過。

• "millis" : 0
  數據庫執行本次查詢所耗費的毫秒數。這個數字越小，說明效率越高。

• "indexBounds" : {...}
  這個字段描述了索引的使用情況，給出了索引的遍歷范圍。由於此次查詢是精確匹配，所以所以只要查“user1000”這個值就可以了。
  
  

Hint

 雖然MongoDB查詢優化器一般工作的很不錯，但是也可以使用hint()來強迫MongoDB使用一個特定的索引。在這種方法下某些情形下會提升性能。一個有索引的collection並且執行一個多字段的查詢。傳入一個制定的索引，強迫查詢使用該索引。

db.users.find({"username":"user1000", "age":30}).hint({"username":1})

注意：請確定你已經創建了相應的索引。

假設在users上有個{"a": 1, "b": 1}的索引，名稱是"a_1_b_1"，則如下兩種方式等價：

db.users.find({"a": 4, "b": 5, "c": 6}).hint({"a": 1, "b": 1})
db.users.find({"a": 4, "b": 5, "c": 6}).hint("a_1_b_1")

也可以強迫查詢不適用索引，做表掃描：

db.users.find().hint({"$natural":1})