索引基本使用
索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，可以讓我們查詢數據庫變得 更快。MongoDB 的索引幾乎與傳統的關系型數據庫一模一樣，這其中也包括一些基本的查 詢優化技巧。
首先我們有個數據庫，並且創建一個集合students,插入一些數據
創建索引的命令
db.students.ensureIndex({"name":1}) // 表示將name字段設置為索引
獲取當前集合的索引
db.students.getIndexes()
刪除索引的命令
db.students.dropIndex({"name":1})
在 MongoDB 中，我們同樣可以創建復合索引，如： 數字 1 表示 name 鍵的索引按升序存儲，-1 表示 age 鍵的索引按照降序方式存儲。
db.students.ensureIndex({"name":1, "age":-1})
該索引被創建后，基於 name 和 age 的查詢將會用到該索引，或者是基於 name 的查詢也會用到該索引，但是只是基於 age 的查詢將不會用到該復合索引。
因此可以說， 如果想用到復合索引，必須在查詢條件中包含復合索引中的前 N 個索引列。
然而如果查詢 條件中的鍵值順序和復合索引中的創建順序不一致的話，MongoDB 可以智能的幫助我們調 整該順序，以便使復合索引可以為查詢所用。如：
db.students.find({"age": 20, "name": "蜜蜜"})
唯一索引
在缺省情況下創建的索引均不是唯一索引。下面的示例將創建唯一索引，如：
db.students.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
如果再次插入 userid 重復的文檔時，MongoDB 將報錯，以提示插入重復鍵，如：
db.students.insert( {"name" : "張三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山區" })
db.students.insert( {"name" : "張三" })
如果插入的文檔中不包含 userid 鍵，那么該文檔中該鍵的值為 null，如果多次插入類似 的文檔，MongoDB 將會報出同樣的錯誤，如：
db.students.insert( {"name1" : "張三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山區" })
db.students.insert( {"name1" : "張三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山區" })
db.students.insert( {"name1" : "張三" })
如果在創建唯一索引時已經存在了重復項，我們可以通過下面的命令幫助我們在創建唯 一索引時消除重復文檔，僅保留發現的第一個文檔（疑問），如：
先刪除剛剛創建的唯一索引
db.students.dropIndex({"name":1})
插入測試數據，以保證集合中有重復鍵存在
db.students.insert( {"name" : "張三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山區" })
db.students.insert( {"name" : "張三", "sex" : "男", "age" : 19, "score" : 59, "address" : "南山區" })
重新創建唯一索引
db.students.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
結果發現創建唯一索引不成功，還可以繼續添加重復健的數據
索引的一些參數
explain executionStats 查詢具體的執行 時間
// 關注輸出的如下數值：explain.executionStats.executionTimeMillis db.students.find().explain( "executionStats" )
執行結果executionTimeMillis 為0，示因為我們這邊數據太少了
