RMA算法分三步：
一、背景校正（沒精力寫了）
二、歸一化（沒精力寫了）
三、計算表達值
假設有5張芯片，這些芯片的某個探針組包含5個探針，它們的表達值如下：
GeneChip
4 8 6 9 7
3 1 2 4 5
Probe 6 10 7 12 9
4 5 8 9 6
7 11 8 12 10
（1）獲取每一行的中位數：
Rdelta
4 8 6 9 7 7
3 1 2 4 5 3
6 10 7 12 9 9
4 5 8 9 6 6
7 11 8 12 10 10
（2）每一行減去這個中位數：
-3 1 -1 2 0
0 -2 -1 1 2
-3 1 -2 3 0
-2 -1 2 3 0
-3 1 -2 2 0
（3）獲取每一列的中位數：
-3 1 -1 2 0
0 -2 -1 1 2
-3 1 -2 3 0
-2 -1 2 3 0
-3 1 -2 2 0
Cdelta -3 1 -1 2 0
（4）每一列減去這個中位數：
0 0 0 0 0
3 -3 0 -1 2
0 0 -1 1 0
1 -2 3 1 0
0 0 -1 0 0
（5）這時，（4）中的每一行、每一列的中位數都是0。若不符合這個條件，則重復執行（1）~（4）的步驟，直到符合為止。
（6）原始矩陣：
4 8 6 9 7
3 1 2 4 5
6 10 7 12 9
4 5 8 9 6
7 11 8 12 10
減去（4）的矩陣：
0 0 0 0 0
3 -3 0 -1 2
0 0 -1 1 0
1 -2 3 1 0
0 0 -1 0 0
得到：
4 8 6 9 7
0 4 2 5 3
6 10 8 11 9
3 7 5 8 6
7 11 9 12 10
每一列求平均值：
4 8 6 9 7
——>這5個數是最終結果，代表5個樣品的該探針組的表達值