Wakatime – 現在幾點了，你在做什么呢
前面提到了一個用來QS自己的工具Clarify。這次介紹一個專門給程序員用的工具。
大家都知道一萬小時定律，但我究竟寫java寫了多久了呢？WakaTime知道。估計很多人都知道RescueTime，我也是用RescueTime來記錄我的工作時間。但它無法記錄更具體的行為（也許實際也做了），比如我寫了多久javascript，多久objective-C。Waka就可以啦，因為它提供了幾個主要的IDE的插件，只需要安裝對應的插件，Waka就能自動記錄你在IDE里的行為。
WakaTime
Waka的基本設計和rescuetime類似。每個人注冊完將獲取一個key，裝一個客戶端，把key輸進去（登陸是同一個道理），然后它就把本地的所有行為帶個key扔給服務器來統計，一段時間之后給你個報表。不過Waka做的真的很精准，精確到每一個文件用了多少秒，每一種語言用了多少時間。
據說Waka還能知道你在每個branch用了多久，這還真是一個量化程序員的好辦法。如果有項目管理會用這種工具，相信也能更精准的把握開發進度，控制每一次開發嘗試的代價。
作為一個付費用戶狂人，登陸以后做的第一件事當然是搜Pricing～對比一下，付費用戶的功能就是無限期數據查看和原始數據導出。想了想…算了這次…還有團隊版本哦～
工作原理
Waka讓我覺得好玩的是他的plugin都是開源的，而且在他的開源項目列表里看到了一個叫wakatime的核心項目，python寫的，說是大家基本不需要直接使用的。基本可以確定是每個plugin都會去調用的核心庫。
從queue.py里看出所有的log都會被放到~/.wakatime.db下，那我們就去看看它存了啥。打開以后發現是空的…想必是Waka把log都傳走了以后就刪掉了本地的。於是，斷網，假裝寫代碼，再看看。
可以看到它記錄了我在哪個文件，什么時間，什么項目下，寫了什么語言，甚至在哪一行下都記錄下來了。如果這個數據結合版本管理，動態的展現出來，將會是多酷啊～
Anyway，由於我很想用koding這樣的WebIDE來工作，這樣就又沒發用Waka了，所以我需要知道發送記錄的具體API是什么。
這也叫API文檔
Wakatime是覺得代碼是最好的文檔么，居然在API文檔里沒有寫出這些log是如何被打進數據庫的…文檔里只有認證，獲得統計信息，和當前用戶信息的接口…
好吧，那我們直接去剛才那個python的repo里看吧。首先，這里面肯定有個代碼文件是包括http和wakatime.com的。那就搜吧，找到了init.py里一個函數叫send_action。很明顯這是用來發log的。
那先讓我們用curl模擬一下這個請求吧（看起來也不用太多域）。
$ curl -d '{"time":"1414688349","file":"/root","lines":"123","language":"javascript","is_write":"0","project":"manhattan"}' -H "User-Agent: space" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Basic ODMwOTliYjMtZGUwZS00NWFkLThhODItZmY4OWUwYzxxxxxxx" https://wakatime.com/api/v1/actions
{
"data": {
"id": "83682870-8306-4d12-b4a9-e0ba5f6cc295"
}
}
把Key base64一下，用date +%s拿一下當前的timestamp，就可以往Waka里扔數據啦。扔完了以后看看Dashboard～好啦，我們的曼哈頓項目出現啦～
如果你願意可以把它改成各種SDK（當然browser里會出現跨域的問題，所以你可以找個中間服務器做這事兒）。
在未來做點兒事兒
剛才看到了有個timestamp來表示時間，如果改成以后呢。估計waka不會蛋疼到做這個檢查吧…往2015年1月1日扔幾個action，等一小會兒，看manhattan項目的URL，改成https://wakatime.com/project/manhattan?start=2014-12-26&end=2015-1-3。就能看到我在未來寫javascript了～
擴展的waka
所以其實wakatime是一個特別基礎的action記錄和統計平台。如果它願意開源（其實這真的還不如一個logger分析平台…），完全可以搭建成一個QS小服務。比如晚上9點連續發出20分鍾加速度變化數據，然后就停止了10分鍾…