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實驗環境: Ubuntu 12.04 LTS 64位
安裝軟件: 僅記錄2013版 新版本類似
常常在論文中看到Deep Learning方法實現是使用英特爾的MKL庫加速矩陣運算。跟着師兄的腳步，快快安裝起來～
*安裝與配置*
1. 注冊
在Intel官網上，注冊一個帳號。我使用學校edu的郵箱，申請到了Math Kernel Library(MKL)的免費下載權(MKL的位置比較深，需要好好找一下)。稍后，Intel會發來一封郵件，里邊包含軟件的注冊碼，同時會附上下載鏈接。內容大致如下圖
2. 下載
點擊郵件中的下載鏈接即可下載壓縮包。大致1G多。
3. 解壓 安裝
把壓縮包解壓，進入該文件夾。運行腳本進行安裝：
sudo ./install.sh
4. 跟着提示一步步走
先是歡迎提示，顯示了安裝的流程：
接着需要接受證書：
然后按照提示輸入剛才郵件中的序列號，回車后提示激活成功：
我同意了參與軟件改善計划：
然后選擇安裝路徑，我使用了默認路徑/opt/intel/，里邊如果有東西,就會無視不同名文件和目錄並覆蓋同名文件和目錄：（建議備份該路徑原有的文件）
之后有一個可選步驟，安裝程序會檢測系統環境，提示要得到最佳體驗需要的先驗程序，我選擇忽略缺少的項目：
接着就開始安裝：
幾分鍾之后，安裝完畢，提示了一些關於軟件使用的內容，建議留做以后參考：
5. 配置
添加動態路徑。 用管理員權限編輯文件 /etc/ld.so.conf .在其中加入文件剛剛安裝的MKL的lib路徑。我的路徑是 /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/compiler/lib/intel64 。
然后是新配置生效：
sudo ldconfig
*使用*
1.運行自帶例子
到路徑 /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/mkl/examples/cblas中，嘗試編譯運行自帶的cblas程序。這一步用於驗證安裝是否成功。
根據Makefile中的提示，用下面命令編譯程序：
sudo make libintel64 compiler=gnu
編譯結束后，出現 _results 文件夾。可以自行查看里邊的可執行文件。
b2.書寫自己的makefile
根據剛才終端中輸出的編譯過程，我們可以學習到如何編譯使用了MKL CBLAS的代碼。如下圖綠色框
安裝到此為止～～ 終於可以使用MKL CBLAS了！
其他：
source /opt/intel/ composer_xe_2013.5.192
添加環境變量
/etc/profile
======== 2015-12-19 更新============
同樣的方法在Ubuntu 14.04.3 LTS上試驗有效。