Spark submit任務到Spark集群時，會出現如下異常：
Exception 1：Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory
查看Spark logs文件spark-Spark-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop1.out發現:
此時的Spark Web UI界面如下：
Reason:
之前在Spark配置文件spark-env.sh中，SPARK_LOCAL_IP的配置是localhost，內存為512M，所以在Spark UI界面中Workers顯示均對應到主機hadoop1默認的的localhost，只是給它分配的workers對應不同的端口而已，而之前最大內存為2.9G，所以5 * 512M > 2.9G的，故上述報錯。
Solution：
修改Spark配置文件spark-env.sh，將SPARK_LOCAL_IP的localhost修改為對應的主機名稱（hadoop1，hadoop2...），並修改SPARK_WORKER_MEMORY的內存配置 < 對應機器分配的內存 即可
提交任務（WordCount）到Spark集群中，相應腳本如下：
執行腳本，運行Spark任務，過程如下：
./runSpark.sh
對應的WordCount結果如下：
此時對應的Spark運行UI界面如下：
