Spark submit任务到Spark集群时，会出现如下异常：
Exception 1：Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory
查看Spark logs文件spark-Spark-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop1.out发现:
此时的Spark Web UI界面如下：
Reason:
之前在Spark配置文件spark-env.sh中，SPARK_LOCAL_IP的配置是localhost，内存为512M，所以在Spark UI界面中Workers显示均对应到主机hadoop1默认的的localhost，只是给它分配的workers对应不同的端口而已，而之前最大内存为2.9G，所以5 * 512M > 2.9G的，故上述报错。
Solution：
修改Spark配置文件spark-env.sh，将SPARK_LOCAL_IP的localhost修改为对应的主机名称（hadoop1，hadoop2...），并修改SPARK_WORKER_MEMORY的内存配置 < 对应机器分配的内存 即可
提交任务（WordCount）到Spark集群中，相应脚本如下：
执行脚本，运行Spark任务，过程如下：
./runSpark.sh
对应的WordCount结果如下：
此时对应的Spark运行UI界面如下：
