一、概述
多維數據模型是最流行的數據倉庫的數據模型，多維數據模型最典型的數據模式包括星型模式、雪花模式和事實星座模式，本文以實例方式展示三者的模式和區別。
二、星型模式（star schema）
星型模式的核心是一個大的中心表（事實表），一組小的附屬表（維表）。星型模式示例如下所示：
三、雪花模式（snowflake schema）
雪花模式是星型模式的擴展，其中某些維表被規范化，進一步分解到附加表（維表）中。雪花模式示例如下圖所示：
從圖中我們可以看到地址表被進一步細分出了城市（city）維。supplier_type表被進一步細分出來supplier維。
四、事實星座模式（Fact Constellation）或星系模式（galaxy schema）
數據倉庫由多個主題構成，包含多個事實表，而維表是公共的，可以共享，這種模式可以看做星型模式的匯集，因而稱作星系模式或者事實星座模式。本模式示例如下圖所示：
如上圖所示，事實星座模式包含兩個事實表：sales和shipping，二者共享維表。
五、總結
事實星座模式是數據倉庫最長使用的數據模式，尤其是企業級數據倉庫（EDW）。這也是數據倉庫區別於數據集市的一個典型的特征，從根本上而言，數據倉庫數據模型的模式更多是為了避免冗余和數據復用，套用現成的模式，是設計數據倉庫最合理的選擇。當然大數據技術體系下，數據倉庫數據模型的設計，還是一個盲點，探索中。
最近在做大數據技術體系下的數據倉庫模型設計，重溫數據傳統數據倉庫的關鍵技術和數據模型，有感興趣的可以一起討論，共同學習。QQ群： 347018601