博客分類: 數據挖掘 一、維表、事實表 (1)維是透視或關於一個組織想要記錄的實體,描述試題的元信息。如:item:item 的維表可以包含屬性item_name, branch, 和type。維表可以由用戶或專家設定,或者根據數據分布自動 ...
一 概述 多維數據模型是最流行的數據倉庫的數據模型,多維數據模型最典型的數據模式包括星型模式 雪花模式和事實星座模式,本文以實例方式展示三者的模式和區別。 二 星型模式 star schema 星型模式的核心是一個大的中心表 事實表 ,一組小的附屬表 維表 。星型模式示例如下所示: 三 雪花模式 snowflake schema 雪花模式是星型模式的擴展,其中某些維表被規范化,進一步分解到附加表 ...
2015-01-20 09:34 4 25346 推薦指數:
博客分類: 數據挖掘 一、維表、事實表 (1)維是透視或關於一個組織想要記錄的實體,描述試題的元信息。如:item:item 的維表可以包含屬性item_name, branch, 和type。維表可以由用戶或專家設定,或者根據數據分布自動 ...
可能很多人理解的數據倉庫就是基於多維數據模型構建,用於OLAP的數據平台,通過上一篇文章——數據倉庫的基本架構,我們已經看到數據倉庫的應用可能遠不止這些。但不得不承認多維數據模型是數據倉庫的一大特點,也是數據倉庫應用和實現的一個重要的方面,通過在數據的組織和存儲上的優化,使其更適用於分析型的數據 ...
數據倉庫中廣泛采用的數據庫設計模型有兩種:關系型和多維型。普遍認為在數據倉庫的設計方法中關系模型是“Inmon”方法而多維模型是“Kimball”方法。 先來看下關系模型,關系型數據以一種稱為“標准化”的形式存在。數據標准化是指數據庫設計會使數據分解成非常低的粒度級,標准化數據 ...
數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些? 決策者感興趣的是什么問題? 這些問題需要什么樣的信息? 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據? (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的,不是技術本身。如果業務能夠 ...
主數據區域中保留了數據倉庫的所有基礎數據及歷史數據,是數據倉庫中最重要的數據區域之一,那主數據區域中主要分為近源模型區和整合(主題)模型區。上一節講到了模型的設計流程如下圖所示。那近源模型層的設計在第2.3和3這兩個步驟中相對簡化,模型表設計的結構同源系統的表結構,字段也一一映射即可。那下面以整合 ...
數據倉庫作為全行或全公司的數據中心和總線,匯集了全行各系統以及外部數據,通過良好的系統架構可以保證系統穩定性和處理高效性,那如何保障系統數據的完備性、規范性和統一性呢?這里就需要有良好的數據分區和數據模型,那數據分區在第三部分數據架構中已經介紹,本節將介紹如何進行數據模型的設計。 1、各數據分區 ...