經過幾個月的忙碌，我廠最近的電商平台項目終於上線，期間遇到的問題以及解決方案，也可以拿來和大家多做交流了。
我廠的項目大多采用C#.net，使用逐漸發展並流行起來的EF（Entity Framework）框架，並搭配使用丹麥的一款主打CMS, DMS的.net web應用程序sitecore。
本篇為基礎篇，側重於闡述編碼規范和一些編碼技巧對系統性能的影響。不規范的編碼方式，可能對單個方法或模塊產生的性能影響是微不足道的，但在大型電商項目中，高並發的場景隨處可見，欠妥的編碼方式，可能會對整個系統的性能及用戶體驗，造成很大的影響。
作為電商項目，對性能影響最明顯的模塊，莫過於下訂單及修改庫存。在高並發場景下，這些模塊的數據庫存取的性能要求是非常高的，少許的性能浪費，都可能使系統在使用中的表現差強人意。
首先，我們來闡述一下EF框架下得編碼規范。這里我們可以參考msdn關於IQueryable<T>及IEnumerable<T>的介紹：
對於在內存中集合上運行的方法（即擴展 IEnumerable< T> 的那些方法），返回的可枚舉對象將捕獲傳遞到方法的參數。在枚舉該對象時，將使用查詢運算符的邏輯，並返回查詢結果。
與之相反，擴展 IQueryable <T> 的方法不會實現任何查詢行為，但會生成一個表示要執行的查詢的表達式樹。查詢處理由源 IQueryable<T> 對象處理。
IQueryable<T>會生成一個查詢表達式樹，並不會將數據直接取出來，但該對象的擴展方法為我們提供了大量的高效輔助功能，例如判斷數據是否存在的Any()，查詢數據數量的Count()，統計計數屬性的Sum()等，EF會幫助我們生成最優的sql，以減少數據庫存取時的性能損耗。這些方法，我們都可以用比較笨拙的編碼方式進行實現，但其效率會低很多。
另外，編碼過程中應盡可能避免使用ToList()方法及GetById()方法，這里依舊可以參考msdn，但筆者可以直白地去描述：采用這兩種方法后，程序會直接將數據從數據庫中讀取出來，並加載到內存，接下來我們可以直接操作這些實實在在的數據，並使用List<T>所擴展的方法。然而這種方案會造成以下性能問題：
1.將未經業務處理的表達式樹直接用來查詢數據，其數據量太大，數據庫的存取，磁盤的IO，都需要消耗大量的時間和空間。
2.EF支持的導航屬性，會將相關聯的對象都查出來，屆時龐大的數據又擁有更龐大的分支，讓內存和CPU飆升。
為了避免上述問題，EF為我們提供了行之有效的方法：
1.查詢初期少用ToList()及GetDtoById()方法。
2.查詢過程中，使用Select()和SelectMany()方法，只選取自己所需要的屬性或對象。
為了看出不規范的編碼方式帶來的性能損耗，我們來看一段例子比較：
1.以下是只選取自己所需的屬性的代碼：
var productSKU = unitOfWork.ProductSku.Get(p => p.Id == item.SKUId)
.Select(p => new { p.Id, p.ProductId, p.Product })
.FirstOrDefault();
提交訂單耗時的截圖：
2.采用GetById()方法：
var productSKU = unitOfWork.ProductSku.GetByID(item.SKUId);
提交訂單耗時截圖：
筆者電腦老舊，該數據在i5 8G ram的計算機中僅需要200ms的時長，在性能更強的服務器上耗時更短。
從對比中我們可以看到：僅僅只修改了一個方法，程序請求的耗時竟有將近一倍的誤差！如果我們的代碼中充斥着這種懶惰的不規范寫法，在高並發場景下，系統會被拖得很慢，甚至會出現程序報錯。
接下來，我們說下拋開EF框架的做法，擅長sql編程的園友，可能會不屑EF的提供的各種方案，直接寫sql，采用ADO不是更快嗎？的確，直接運行sql會讓程序更快，ADO的速度是大家所認可的。EF也支持大家使用直接編寫sql的方式：
var productSKU = dbContext.Database.SqlQuery<ProductSku>(sqlStr);
如果sql編程功力深厚，筆者是非常支持這種編程方案的。但EF框架也有其天生的優勢：
1.EF框架讓更多的初級軟件從業者更快地學習和編寫程序
2.EF提供的完善的擴展方法，幫助軟件從業人員實現各種功能
3.規范編寫的EF C#代碼，並不會比原生的sql慢太多
這讓筆者想起C#.net與Java程序員之間的矛盾^_^。筆者因為機緣巧合，也寫過一段時間的Java。
二者的設計理念確實有所不同：
1.C#.net讓初學者更快地入門，提供了更多的類庫和方法，其出色的IDE讓編程人員省心省力。且C#.net已經開源。
2.Java則需要編程人員做更多的思考，自己配置環境變量，自己敲命令行，讓編程人員在思考的過程中加深對計算機原理、操作系統和軟件工程的認識。
毫無疑問：兩者都是當代最出色的高級程序語言（PHP,Python,JavaScript等的同行勿噴^_^）與其花時間爭論誰才是最好的語言，不如兼而學之。
以上是本次性能優化介紹的基礎篇，后續會為大家帶來數據庫層面的優化經驗及體會。