下圖是一開始告訴大家的，語音識別的流程。
現在，我們已經完成了HMM模塊了。
所以我們只要錄音就可以被識別了！！！
以下是完整的識別流程圖：
（1）wav文件：錄音文件。
（2）mfc文件：wav文件格式轉換后可得。
（3）HMM：之前的工作就是為了得到這個。
話不多說，開始吧！
1、錄音：
我錄了7個測試音頻文件，都放在/home/ansersion/htk_color/data/test/speech/目錄下，分別為
（1）red.wav：“red“（我的聲音）
（2）blue.wav：”blue"(我的聲音）
（3）red_other.wav：“red"（同學的聲音）
（4）blue_other.wav：“blue"（同學的聲音）
（5）yellow_other.wav："yellow"（同學的聲音）
（6）null.wav：空錄了一段
（7）pikapika.wav：“pikapika"（”皮卡丘“的聲音（勿噴））
2、wav文件轉mfc文件（類似的步驟之前做過，還有沒有印象呢？）：
（1）手動編輯“轉換清單”codetest.scp，並置於config目錄下，內容如下（注：博客顯示可能有問題，真實的排版為下圖，如果兩者一樣請忽略）
/home/ansersion/htk_color/data/test/speech/red.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/red.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/speech/blue.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/blue.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/speech/red_other.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/red_other.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/speech/blue_other.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/blue_other.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/speech/yellow_other.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/yellow_other.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/speech/null.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/null.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/speech/pikapika.wav /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/pikapika.mfc
（2）wav文件轉換成mlf文件：
HCopy -T 1 -C ./config/config_HCopy -S ./config/codetest.scp
此后，data/test/mfc目錄會生成red.mfc; blue.mfc; red_other.mfc; blue_other.mfc; yellow_other.mfc; null.mfc; pikapika.mfc;
3、識別咯，識別咯！
（1）手動編輯test.scp，指定了要識別的文件，並置於config目錄下，內容如下（其實就是codetest.scp的“右半邊內容”）：
/home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/red.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/blue.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/red_other.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/blue_other.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/yellow_other.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/null.mfc /home/ansersion/htk_color/data/test/mfc/pikapika.mfc
（2）識別，並將識別結果存入recout_step7.txt文件：
HVite -H ./hmm7/macros -H ./hmm7/hmmdefs -C ./config/config_color -S ./config/test.scp -l '*' -i ./results/recout_step7.txt -w ./config/wordnet -p 0.0 -s 5.0 ./dict/dict_color ./lists/monophones
以下是我的recout_step7.txt文件：
從以上結果可以看到，red.rec，blue.rec，red_other.rec，blue_other.rec只是的識別結果都是對的。
yellow_other.rec被識別成了RED---->所以說各人的語音習慣有別嘛。
null.rec被識別成了BLUE---->這個肯定不對，不過我也只規定了三種識別結果嘛。
pikapika.rec被識別成了YELLOW----->要是真被識別成“皮卡丘”，那我也是醉了……不過，在你稍微理解了整個流程之間的邏輯關系后，這個還真的可以有！
HTK Book涉及內容：
Chapter 3: 3.4.1 Step 11 - Recognising the Test Data