1、Hash Match Join
Hash運算（即散列算法） 和Hash表。
Hash運算是一種編程技術，用來把數據轉換為符號形式，使數據可以更容易更快速地被檢索。例如，表中的一行數據，可以通過程序轉化為一個唯一的值，這個值就代表了這行數據的內容。這和數據加密很類似，一個hash值同樣也可以被轉換回原始數據。
Hash表是一個數據結構，它把所有的元素都切分成同等大小的“類”或“塊”，允許對這些元素的快速訪問。hash函數決定了元素應該進入哪個“塊”。例如，你可以從表里取出一行數據，將其轉換為hash值，然后將hash值存入hash表。
Hash Match Join 發生時，Sql Server連接一大一小兩張表，對小表里的數據行進行hash運算，將生成的hash值插入到hash表里，然后遍歷大表里的數據，每次取出一行在hash表里尋找匹配的行。對小表進行hash運算是為了降低hash表的大小，hash值可以進行快速的比較。如果兩張表都很大，那么hash match jion和其他類型的join比起來就非常低效。
Hash Match Join對大數據集尤其是其中一個表比另外的一個小很多的時候效率很高。對表沒有按照join列排序或者表中沒有可用索引的情況，hash match join也是很有效的方式。
Hash Match Join的出現也可能意味着存在更高效的連接方式（Nested Loop或Merge），這可能是以下原因造成的：
1.索引缺失或者索引不正確
2.where語句缺失
3.where語句里有對索引列的計算或轉換使得索引失效
在這些情況下，優化器認為Hash Match Join是連接兩張表的最高效的方式，但是有可能可以通過增加索引、或者增加where語句來減少數據量等方式獲得更高效的查詢。
2、Nested Loop Join
顧名思義，Nested Loop Join這個操作使用嵌套雙層循環，在我們這個計划里下邊這個（17%那個）運算符的結果在外層。由於兩個數據集都很小，所以這是個很高效的操作。只要內層數據集小，外層數據集（小不小不要緊）有索引的情況下，Nested Loop Join是一種非常高效的連接機制。除非數據集超大，這種連接方式應該是你最希望看到的連接方式。
3、Merge Join
使用Merge Join連接的兩張表必須是按照連接列預先排序好了的，這中情況下Merge Join是一種高效的連接方式。如果連接的表沒有按照連接列預先排序的話，查詢優化器要么先排序再執行Merge Join, 或者執行效率稍低些的Hash Match Join。