一、(1) 淺拷貝：
Mat B;
B = image // 第一種方式
Mat C(image); // 第二種方式
這兩種方式稱為淺copy，是由於它們有不同的矩陣頭，但是它們共享內存空間，即指向一個矩陣。當圖像矩陣發生變化時，兩者相關聯，都會變化。
（2）深拷貝
Mat B,C;
B = image.clone(); // 第一種方式
image.copyTo(C); // 第二種方式
深拷貝是真正的copy了一個新的圖像矩陣，此時image,B,C三者相互沒有影響。
二、IplImage裝換為Mat
IplImage* iplImage = cvLoadImage("E:\song.jpg",1);
cv::Mat image2(iplImage,false); //其中false為淺拷貝，而true為深拷貝，默認為false。IplImage 和image2共享同一份圖像數據。
此時需要注意釋放iplImage結構指向的內存時必須 調用函數: cvReleaseImage(&iplImage);
當然opencv提供了另外一種指針類，無需手動釋放，但現在已經不用了，可以使用它來封裝IplImage指針:
Ptr<IplImage> iplImage = cvLoadImage("E:\song.jpg",1);
應該盡量避免使用這個廢棄的數據結構，而是使用cv::Mat。