NVIDIA CuDNN 安裝說明

CuDNN是專門針對Deep Learning框架設計的一套GPU計算加速方案，目前支持的DL庫包括Caffe，ConvNet, Torch7等。

CuDNN可以在官網免費獲得，注冊帳號后即可下載。官網沒有找到安裝說明，下載得到的壓縮包內也沒有Readme. 不過google一下就會找到許多說明。基本原理是把lib文件加入到系統能找到的lib文件夾里， 把頭文件加到系統能找到的include文件夾里就可以。這里把他們加到CUDA的文件夾下（參考這里）

tar -xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
cd cudnn-6.5-linux-R1
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

執行后發現還是找不到庫， 報錯

error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

而lib文件夾是在系統路徑里的，用ls -al發現是文件權限的問題，因此用下述命令先刪除軟連接

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

然后修改文件權限，並創建新的軟連接

sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18 
sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -s libcudnn.so.6.5 libcudnn.so