Redis介紹
Redis是一種高級key-value數據庫。它跟memcached類似，不過數據可以持久化，而且支持的數據類型很豐富。有字符串，鏈表、哈希、集合和有序集合5種。支持在服務器端計算集合的並、交和補集(difference)等，還支持多種排序功能。所以Redis也可以被看成是一個數據結構服務器。Redis的所有數據都是保存在內存中，然后不定期的通過異步方式保存到磁盤上(這稱為“半持久化模式”)；也可以把每一次數據變化都寫入到一個append only file(aof)里面(這稱為“全持久化模式”)。
Redis監控
首先判斷客戶端和服務器連接是否正常
# 客戶端和服務器連接正常，返回PONG redis> PING PONG # 客戶端和服務器連接不正常(網絡不正常或服務器未能正常運行)，返回連接異常 redis 127.0.0.1:6379> PING Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
Redis 監控最直接的方法就是使用系統提供的 info 命令，只需要執行下面一條命令，就能獲得 Redis 系統的狀態報告。
redis-cli info
結果會返回 Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace 8個部分。從info大返回結果中提取相關信息，就可以達到有效監控的目的。
先解釋下各個參數含義
# Server redis_version:2.8.8 # Redis 的版本 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf5d1747be5380f redis_mode:standalone os:Linux 2.6.32-220.7.1.el6.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.4.7 #gcc版本 process_id:49324 # 當前 Redis 服務器進程id run_id:bbd7b17efcf108fdde285d8987e50392f6a38f48 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:1739082 # 運行時間(秒) uptime_in_days:20 # 運行時間(天) hz:10 lru_clock:1734729 config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf # Clients connected_clients:1 #連接的客戶端數量 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:821848 #Redis分配的內存總量 used_memory_human:802.59K used_memory_rss:85532672 #Redis分配的內存總量(包括內存碎片) used_memory_peak:178987632 used_memory_peak_human:170.70M #Redis所用內存的高峰值 used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:104.07 #內存碎片比率 mem_allocator:tcmalloc-2.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 #上次保存數據庫之后，執行命令的次數 rdb_bgsave_in_progress:0 #后台進行中的 save 操作的數量 rdb_last_save_time:1410848505 #最后一次成功保存的時間點，以 UNIX 時間戳格式顯示 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 #redis是否開啟了aof aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:5705 #運行以來連接過的客戶端的總數量 total_commands_processed:204013 # 運行以來執行過的命令的總數量 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:34401 #運行以來過期的 key 的數量 evicted_keys:0 #運行以來刪除過的key的數量 keyspace_hits:2129 #命中key 的次數 keyspace_misses:3148 #沒命中key 的次數 pubsub_channels:0 #當前使用中的頻道數量 pubsub_patterns:0 #當前使用中的模式數量 latest_fork_usec:4391 # Replication role:master #當前實例的角色master還是slave connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:1551.61 used_cpu_user:1083.37 used_cpu_sys_children:2.52 used_cpu_user_children:16.79 # Keyspace db0:keys=3,expires=0,avg_ttl=0 #各個數據庫的 key 的數量，以及帶有生存期的 key 的數量
內存使用
如果 Redis 使用的內存超出了可用的物理內存大小，那么 Redis 很可能系統會被殺掉。針對這一點，你可以通過 info 命令對 used_memory 和 used_memory_peak 進行監控，為使用內存量設定閥值，並設定相應的報警機制。當然，報警只是手段，重要的是你得預先計划好，當內存使用量過大后，你應該做些什么，是清除一些沒用的冷數據，還是把 Redis 遷移到更強大的機器上去。
持久化
如果因為你的機器或 Redis 本身的問題導致 Redis 崩潰了，那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出來的rdb文件了，所以，對 Redis dump 文件進行監控也是很重要的。可以通過對rdb_last_save_time 進行監控，了解最近一次 dump 數據操作的時間，還可以通過對rdb_changes_since_last_save進行監控來獲得如果這時候出現故障，會丟失（即已改變）多少數據。
Keys
通過獲取Keyspace中的結果得到各個數據庫中key的數量
QPS
即每分鍾執行的命令個數，即：(total_commands_processed2-total_commands_processed1)/span，為了實時得到QPS，可以設定腳本在后台運行，記錄過去幾分鍾的total_commands_processed。在計算QPS時，利用過去的信息和當前的信息得出QPS的估計值。
參考