一、概述
Prometheus exporter for Redis metrics.
github地址：
https://github.com/oliver006/redis_exporter
線上服務器，自建了6台Redis實例，需要進行監控。
二、安裝redis_exporter
下載最新版本：
登錄到redis服務器，解壓安裝
tar zxvf redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz -C /data mv /data/redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64 /data/redis_exporter
redis_exporter 用法
解壓后只有一個二進制程序就叫 redis_exporter 通過 -h 可以獲取到幫助信息，下面列出一些常用的選項：
-redis.addr：指明一個或多個 Redis 節點的地址，多個節點使用逗號分隔，默認為 redis://localhost:6379 -redis.password：驗證 Redis 時使用的密碼； -redis.file：包含一個或多個redis 節點的文件路徑，每行一個節點，此選項與 -redis.addr 互斥。 -web.listen-address：監聽的地址和端口，默認為 0.0.0.0:9121
運行 redis_exporter 服務
## 無密碼 nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:6379 & ## 有密碼 nohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.111.11:6379 -redis.password 123456 &
三、配置 prometheus.yml
單機版
添加監控目標
vim /data/prometheus/prometheus.yml
最后一行添加
- job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['192.168.10.147:9121'] labels: instance: 生產實例1 - targets: ['192.168.10.148:9121'] labels: instance: 生產實例2 - targets: ['192.168.10.149:9121'] labels: instance: 生產實例3 - targets: ['192.168.10.150:9121'] labels: instance: 生產實例4 - targets: ['192.168.10.151:9121'] labels: instance: 生產實例5 - targets: ['192.168.10.152:9121'] labels: instance: 生產實例6
集群版
運行 redis_exporter 服務，只需要連接其中一個節點即可。
## 無密碼
nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:7000 &
## 有密碼 nohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.111.11:7000 -redis.password 123456 &
最后一行添加
- job_name: 'redis_cluster' static_configs: - targets: - redis://192.168.111.11:7000 - redis://192.168.111.11:7001 - redis://192.168.111.11:7002 - redis://192.168.111.11:7003 - redis://192.168.111.11:7004 - redis://192.168.111.11:7005 metrics_path: /scrape relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 192.168.111.11:9121
重啟prometheus即可。
四、配置 Grafana 的模板
redis_exporter 在 Grafana 上為我們提供好了 Dashboard 模板：https://grafana.com/dashboards/763
下載后在 Grafana 中導入 json 模板就可以看到官方這樣的示例截圖啦：
注意：Memory Usage這個圖表，一直是N/A。是因為redis_memory_max_bytes 獲取的值為0
導致 redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes 結果不正常。
解決辦法：將redis_memory_max_bytes 改為服務器的真實內存大小。
所以我更改計算公式
redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / 8193428
本文參考鏈接：
http://www.eryajf.net/2497.html
https://www.cnblogs.com/fsckzy/p/12053604.html