tmp_table_size ---> 優化 MYSQL 經驗總結

數據庫連接突然增多到1000的問題

 

查看了一下，未有LOCK操作語句。

但是明顯有好多copy to tmp table的SQL語句，這條語讀的時間比較長，且這個表會被加讀鎖，相關表的update語句會被排進隊列。如果多執行幾次這樣的copyt to tmp table 語句，會造成更多的語句被阻塞。

連接太多造成mysql處理慢。

copy to tmp talbe 語句產生的原因是查詢需要Order By 或者Group By等需要用到結果集時，參數中設置的臨時表的大小小於結果集的大小時，就會將該表放在磁盤上，這個時候在硬盤上的IO要比內銷差很多。所耗費的時間也多很多。另外Mysql的另外一個參數max_heap_table_size比tmp_table_size小時，則系統會把max_heap_table_size的值作為最大的內存臨時表的上限，大於這個時，改寫硬盤。

 

我們的mysql這兩個參數為：

tmp_table_size 33554432 (33.5M)

max_heap_table_size 16777216 (16.7M)

比較小。

建議增加到上百M。我們的內存應該夠吧。

 

另外join_buffer_size（影響 表之間join性能的緩存）為131072 (131K)較小，可以增加一點。

 [root@mail ~]# vi /etc/my.cnf  

 

[mysqld]

tmp_table_size=200M



mysql> show processlist; 
mysql> show columns from wp_posts; SQL 語句的第一個 LEFT JOIN ON 子句中： LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid　　_mydata 的 userid 被參與了條件比較運算。為 _mydata 表根據字段 userid 建立了一個索引： mysql> ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )  增加 tmp_table_size 值。

mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默認大小是 32M。如果一張臨時表超出該大小，MySQL產生一個 The table tbl_name is full 形式的錯誤，如果你做很多高級 GROUP BY 查詢，增加 tmp_table_size 值。 這是 mysql 官方關於此選項的解釋：

tmp_table_size
This variable determines the maximum size for a temporary table in memory. If the table becomes too large, a MYISAM table is created on disk. Try to avoid temporary tables by optimizing the queries where possible, but where this is not possible, try to ensure temporary tables are always stored in memory. Watching the processlist for queries with temporary tables that take too long to resolve can give you an early warning that tmp_table_size needs to be upped. Be aware that memory is also allocated per-thread. An example where upping this worked for more was a server where I upped this from 32MB (the default) to 64MB with immediate effect. The quicker resolution of queries resulted in less threads being active at any one time, with all-round benefits for the server, and available memory.

對 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的條件判斷中用到的字段,應該根據其建立索引INDEX。
索引被用來快速找出在一個列上用一特定值的行。沒有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開始並然后讀完整個表直到它找出相關的行。表越大，花費時間越多。如果表對於查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要考慮所有數據。如果一個表有1000行，這比順序讀取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B樹中存儲。
根據 mysql 的開發文檔: 
索引 index 用於： 
快速找出匹配一個WHERE子句的行 
當執行聯結(JOIN)時，從其他表檢索行。 
對特定的索引列找出MAX()或MIN()值 
如果排序或分組在一個可用鍵的最左面前綴上進行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分組一個表。如果所有鍵值部分跟隨DESC，鍵以倒序被讀取。 
在一些情況中，一個查詢能被優化來檢索值，不用咨詢數據文件。如果對某些表的所有使用的列是數字型的並且構成某些鍵的最左面前綴，為了更快，值可以從索引樹被檢索出來。

假定你發出下列SELECT語句： 

 

mysql> select * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;如果一個多列索引存在於col1和col2上，適當的行可以直接被取出。如果分開的單行列索引存在於col1和col2上，優化器試圖通過決定哪個索引將找到更少的行並來找出更具限制性的索引並且使用該索引取行。 

 

一般動態設置tmp_table_size的大小的時候，要使用:
 

set global tmp_table_size=64*1024*1024

而不是：
 

set global tmp_table_size=64M

否則就會出現錯誤：
 

#1232 - Incorrect argument type to variable 'tmp_table_size'