AI學習經驗總結


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自學人工智能之數學篇,數學入門並不難 https://www.jianshu.com/p/95585bc0059d

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王小草的博客  https://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/list/5?t=1&

 零基礎入門深度學習:介紹概念原理性的東西

ai大學
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深度學習:
吳恩達深度學習視頻:https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
吳恩達深度學習學習筆記:
https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/77933537
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https://blog.csdn.net/julialove102123/article/details/80089018
吳恩達機器學習視頻:https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029
莫煩惱深度學習教程:https://morvanzhou.github.io/learning-steps/
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莫煩機器學習課程筆記: https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/73320937
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機器學習包含了統計學,微積分,線性代數和概率論知識,關系如下:鏈接
  1. 微積分告訴我們怎樣優化

  2. 線性代數讓算法適用於大型數據集

  3. 概率論幫我們預測某個特定輸出的可能性

  4. 統計學則表明是不是我們的目標




  機器學習基石筆記

  機器學習技法筆記



GitHub 上有哪些有趣的關於 NLP 或者 DL 的項目?


Reinforcement Learning: An Introduction:
1. 原書籍地址:http://incompleteideas.net/sutton/book/bookdraft2017nov5.pd
2. 課程代碼地址:https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
3. 課程資料地址:http://incompleteideas.net/sutton/book/the-book-2nd.html

ai 學習 https://github.com/apachecn/AiLearning

 機器學習該怎么入門?https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/248678328

 

 計算機視覺

【AI白身境】計算機視覺都有哪些研究方向

機器視覺/CV計算機視覺/圖像處理-國際/國內頂尖學術網站

小白入門計算機視覺:這是最全的一份CV技術學習之路


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