我的人工智能學習之路-從無到有精進之路 https://blog.csdn.net/sinox2010p1/article/details/80467475
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零基礎入門深度學習:介紹概念原理性的東西
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機器學習包含了統計學,微積分,線性代數和概率論知識,關系如下:鏈接
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微積分告訴我們怎樣優化
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線性代數讓算法適用於大型數據集
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概率論幫我們預測某個特定輸出的可能性
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統計學則表明是不是我們的目標
GitHub 上有哪些有趣的關於 NLP 或者 DL 的項目?
Reinforcement Learning: An Introduction:
1. 原書籍地址:http://incompleteideas.net/sutton/book/bookdraft2017nov5.pd
2. 課程代碼地址:https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
3. 課程資料地址:http://incompleteideas.net/sutton/book/the-book-2nd.html
ai 學習 https://github.com/apachecn/AiLearning
機器學習該怎么入門?https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/248678328