轉自:InterlockedIncrement和InterlockedDecrement的妙用
一般來說,在多用戶線程環境中,我們使用臨界區、事件對象甚至互斥量來進行同步,尤其是臨界區,可以很方便地對某些變量甚至代碼塊進行鎖定執行,防止多線程之間資源惡性搶奪。
既然如此,為啥微軟又單獨提供了專用於一個數值鎖定計算的API函數InterlockedIncrement和InterlockedDecrement呢?他們又有什么特殊作用呢?
恰好近段時間寫了一個這方面的應用,幫我加深了對這類API函數的理解。
首先描述一下需求,在應用中,有這樣一個類,它可能只被實例化一次,也可能會被實例化多次,但不管被實例化了幾次,它必須在構造函數里執行一項初始化計算,
假設初始化計算的函數為WSAStartup,同時還需要在析構函數里執行一下注銷計算,假設注銷計算的函數為WSACleanup,現在有一個要求,就是它們的初始化和注銷計算只能被執行一次,
就如同在一個項目中,只能運行一次WSAStartup和WSACleanup一樣。當然,大家可能會想到直接在工程的開始和結尾處實現這樣的功能,但是,如果把這個類的文件包括在其它測試工程里進行測試,
同時不改變其它工程的代碼,又該如何實現呢?
其實,我們可以充分利用InterlockedIncrement和InterlockedDecrement,就如同COM的CoInitialize()和CoUninitialize()一樣,描述代碼如下:
class A { protected: static long m_nRef; public: //類A的構造函數 A() { if(1 == InterlockedIncrement(&m_nRef)) { //以下代碼只執行一次 WSADATA wsaData; WSAStartup(MAKEWORD(2,2), &wsaData); } }; //類A的虛析構函數 virtual ~A() { if(0 == InterlockedDecrement(&m_nRef)) { //以下代碼只執行一次 WSACleanup(); } } }; long A::m_nRef = 0;
這樣,無論我們創建了類A的多少個實例,在類的構造函數和析構函數里,WSAStartup和WSACleanup均只被執行一次,有效地保證了單元代碼的封裝性。
InterLockedIncrement 和 InterLockedDecrement處理線程訪問
當我們在處理多線程或者模擬一個類似COM的引用計數時,我們為了防止多個線程同時訪問一個變量,導致不可預料的結果時。我們便可以方便的使用InterLockedIncrement 和 InterLockedDecrement 來對這個變量進行鎖定訪問:
long volatile lReference;
InterlockedIncrement( &lReference ); // 對這個引用計數進行鎖定並ADD 1
InterlockedDecrement( &lReference ); // 對這個引用計數進行鎖定並SUB 1
這樣就可以方便的操作這個變量,而不需要自己處理同步。當然還有其他方法。。這里不暫時一一說明。
上一篇《多線程第一次親密接觸 CreateThread與_beginthreadex本質區別》中講到一個多線程報數功能。為了描述方便和代碼簡潔起見,我們可以只輸出最后的報數結果來觀察程序是否運行出錯。這也非常類似於統計一個網站每天有多少用戶登錄,每個用戶登錄用一個線程模擬,線程運行時會將一個表示計數的變量遞增。程序在最后輸出計數的值表示有今天多少個用戶登錄,如果這個值不等於我們啟動的線程個數,那顯然說明這個程序是有問題的。整個程序代碼如下:
程序中模擬的是10個用戶登錄,程序將輸出結果:
和上一篇的線程報數程序一樣,程序輸出的結果好象並沒什么問題。下面我們增加點用戶來試試,現在模擬50個用戶登錄,為了便於觀察結果,在程序中將50個用戶登錄過程重復20次,代碼如下:
#include <stdio.h> #include <windows.h> volatile long g_nLoginCount; //登錄次數 unsigned int __stdcall Fun(void *pPM); //線程函數 const DWORD THREAD_NUM = 50;//啟動線程數 DWORD WINAPI ThreadFun(void *pPM) { Sleep(100); //some work should to do g_nLoginCount++; Sleep(50); return 0; } int main() { printf(" 原子操作 Interlocked系列函數的使用\n"); printf(" -- by MoreWindows( http://blog.csdn.net/MoreWindows ) --\n\n"); //重復20次以便觀察多線程訪問同一資源時導致的沖突 int num= 20; while (num--) { g_nLoginCount = 0; int i; HANDLE handle[THREAD_NUM]; for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) handle[i] = CreateThread(NULL, 0, ThreadFun, NULL, 0, NULL); WaitForMultipleObjects(THREAD_NUM, handle, TRUE, INFINITE); printf("有%d個用戶登錄后記錄結果是%d\n", THREAD_NUM, g_nLoginCount); } return 0; }
運行結果如下圖:
現在結果水落石出,明明有50個線程執行了g_nLoginCount++;操作,但結果輸出是不確定的,有可能為50,但也有可能小於50。
要解決這個問題,我們就分析下g_nLoginCount++;操作。在VC6.0編譯器對g_nLoginCount++;這一語句打個斷點,再按F5進入調試狀態,然后按下Debug工具欄的Disassembly按鈕,這樣就出現了匯編代碼窗口。可以發現在C/C++語言中一條簡單的自增語句其實是由三條匯編代碼組成的,如下圖所示。
講解下這三條匯編意思:
第一條匯編將g_nLoginCount的值從內存中讀取到寄存器eax中。
第二條匯編將寄存器eax中的值與1相加,計算結果仍存入寄存器eax中。
第三條匯編將寄存器eax中的值寫回內存中。
這樣由於線程執行的並發性,很可能線程A執行到第二句時,線程B開始執行,線程B將原來的值又寫入寄存器eax中,這樣線程A所主要計算的值就被線程B修改了。這樣執行下來,結果是不可預知的——可能會出現50,可能小於50。
因此在多線程環境中對一個變量進行讀寫時,我們需要有一種方法能夠保證對一個值的遞增操作是原子操作——即不可打斷性,一個線程在執行原子操作時,其它線程必須等待它完成之后才能開始執行該原子操作。這種涉及到硬件的操作會不會很復雜了,幸運的是,Windows系統為我們提供了一些以Interlocked開頭的函數來完成這一任務(下文將這些函數稱為Interlocked系列函數)。
下面列出一些常用的Interlocked系列函數:
1.增減操作
LONG__cdeclInterlockedIncrement(LONG volatile* Addend);
LONG__cdeclInterlockedDecrement(LONG volatile* Addend);
返回變量執行增減操作之后的值。
LONG__cdec InterlockedExchangeAdd(LONG volatile* Addend, LONGValue);
返回運算后的值,注意!加個負數就是減。
2.賦值操作
LONG__cdeclInterlockedExchange(LONG volatile* Target, LONGValue);
Value就是新值,函數會返回原先的值。
在本例中只要使用InterlockedIncrement()函數就可以了。將線程函數代碼改成:
再次運行,可以發現結果會是唯一的。
因此,在多線程環境下,我們對變量的自增自減這些簡單的語句也要慎重思考,防止多個線程導致的數據訪問出錯。更多介紹,請訪問MSDN上Synchronization Functions這一章節,地址為 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/aa909196.aspx
看到這里,相信本系列首篇《秒殺多線程第一篇 多線程筆試面試題匯總》中選擇題第一題(百度筆試題)應該可以秒殺掉了吧(知其然也知其所以然),正確答案是D。另外給個附加問題,程序中是用50個線程模擬用戶登錄,有興趣的同學可以試下用100個線程來模擬一下(上機試試絕對會有意外發現^_^)。
下一篇《秒殺多線程第四篇 一個經典多線程同步問題》將提出一個稍為復雜點但卻非常經典的多線程同步互斥問題,這個問題會采用不同的方法來解答,從而讓你充分熟練多線程同步互斥的“招式”。更多精彩,歡迎繼續參閱。
轉載請標明出處,原文地址:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/7429155
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