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在VLFeat官網上是這么介紹VLFeat的：VLFeat開源庫實現了很多著名的機器視覺算法，如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift。VLFeat開源庫是用C語言寫的，以確保其效率和兼容性，同時VLFeat還提供了MATLAB接口和詳細的文檔。它可以在windows, Mac, 和Linux上使用。
言歸正傳，以下介紹vlfeat在mathlab中的配置方法：
一、首先應准備的東西：
1. Matlab軟件（我使用的mathlab是2013b試用版的）
2. vlfeat文件，可以是二進制包，也可以是源碼。如果使用windows平台的話，推薦使用二進制包。
二進制包的下載地址可以從官網下載，也可以從我的個人網盤下載：
官網地址：http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz
我的個人網盤地址：http://pan.baidu.com/s/1c0zPSqs
二、安裝
1. 將所下載的二進制包解壓縮到某個位置，如D:\盤
2. 打開matlab，輸入edit startup.m創建啟動文件startup.m
3. 在startup.m中編輯發下內容（注意，如果將vlfeat安裝在不同的地方，需要將以下的”D:\”改為你所安裝的地址）：
run('D:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup') |
4. 保存並關閉startup.m文件，重新打開matlab程序，安裝即成功（安裝成功后，不能刪除vlfeat解壓后的文件夾，因為vl_setup只是 將vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面，使得matlab可以使用vlfeat toolbox）
三、驗證安裝
可以通過以下兩種方式查看是否安裝成功：
1. 在matlab中輸入path，可以發現在path中保存了vlfeat toolbox的地址（如下圖所示）：
2. 在matlab中輸入vl_version ，可以得到vlfeat的版本號（如下圖所示）：
四、可能碰到的錯誤
有同學反映，編輯完startup.m文件並重啟matlab后，沒有執行startup.m中的run命令。關於這一點，可能是因為startup.m文件並不在初始的path中。以至於matlab啟動時沒有找到startup.m文件。解決方法有兩個：
1. 在matlab中，在ENVIRONMENT選項卡中，選擇setPath選項，將startup.m文件所在的文件夾包含到path中。
2. 直接將startup.m文件復制（或剪切）到初始的path路徑下。