在VLFeat官網上是這么介紹VLFeat的：VLFeat開源庫實現了流行的計算機視覺算法，專門從事圖像理解和局部特征提取與匹配。 算法包括Fisher矢量，VLAD，SIFT，MSER，k-means，分層k均值，聚集信息瓶頸，SLIC超像素，快速移位超像素，大規模SVM訓練等。 VLFeat開源庫是用C語言編寫的，以確保其效率和兼容性，同時VLFeat還提供了MATLAB接口和詳細的文檔。 它支持Windows，Mac OS X和Linux。 最新版本的VLFeat為0.9.20。
一、首先應該准備的東西
1、MATLAB軟件：我的是MATLAB2013a
2、VLFeat文件，可以是二進制包，也可以是源碼。如果是windows平台，推薦使用二進制包。
下載鏈接：http://www.vlfeat.org/index.html
二、配置過程
官網上也有教程：http://www.vlfeat.org/install-matlab.html
1、將下載的二進制包解壓到某個位置，如E:\MATLAB_ToolBox
2、將MATLAB的路徑改為E:\MATLAB_ToolBox\vlfeat-0.9.20\toolbox
3、運行該路徑下的vl_setup.m文件
4、運行成功后會發現MATLAB已經添加了vlfeat的路徑：
三、驗證是否安裝成功
問題：為啥我這里的Debug是no呢？但是我跑demo又可以跑，希望哪位路過的大神可以指點指點
運行的demo結果如下：
>>vl_setup demo
>>vl_demo_sift_basic
2017/05/07 配置MatConvNet
參考教程：http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/
用MatConvNet自帶的examples里的MINST數據集做實驗：
運行過程：
運行程序會自動下載data數據集，運行過程結果如下：
放在實驗室跑了一晚上，最終結果如下圖，雖然看不懂是什么意思。。。。。
