一.本文所涉及的內容（Contents）
- 本文所涉及的內容（Contents）
- 背景（Contexts）
- 架構原理（Architecture）
- 測試環境（Environment）
- 安裝Moebius（Install）
- Moebius測試（Testing）
- 總結（Summary）
二.背景（Contexts）
前幾天在SQL Server MVP宋大俠（宋沄劍）的一篇文章"數據庫集群技術漫談”中看到了格瑞趨勢在SQL Server上的負載均衡產品Moebius，搞數據庫的都知道：在Oracle上有RAC，MySQL也有對應的方案（可參考：MySQL搭建Amoeba系列），而SQL Server上直到SQL Server 2012版本的AlwaysOn到來，微軟都沒有提供一個負載均衡方案，我從宋大俠那里找來一個Moebius的測試版本進行一下測試，下面是我測試的過程。
三.架構原理（Architecture）
（Figure1：Moebius for SQL Server邏輯架構圖）
四.測試環境（Environment）
操作系統：Windows Server 2008 R2
數據庫版本：SQL Server 2012
服務器A：10.0.0.1
服務器B：10.0.0.2
虛擬IP：10.0.0.15
五.安裝Moebius（Install）
Moebius的安裝非常簡便，在裝有SQL Server引擎的服務器上直接點擊安裝包進行安裝，安裝過程中一直下一步即可。在此就不再多說。
在此交待一下我的測試環境，是兩台虛擬機，IP分別為10.0.0.1和10.0.0.2，操作系統和SQL Server的版本分別為Windows Server 2012和SQL Server 2012。安裝完成后在Management Studio管理工具中右擊數據庫，在彈出菜單中即可找到Moebius的菜單，如Figure2所示。
（Figure2：Moebius for SQL Server 2012）
安裝完成后，打開配置管理器界面，如Figure3所示。
（Figure3：Moebius for SQL Server 2012）
分別將10.0.0.1和10.0.0.2這兩台服務器加入集群，這里可以注意到，Moebius是以數據庫為粒度的，相比實例而言，該種粒度會更加靈活，如Figure4所示。
（Figure4：設置數據庫）
將10.0.0.1和10.0.0.2兩台服務器的數據庫分別加入集群后，建立虛擬IP和端口，建立的虛擬IP為10.0.0.15，端口為5000，之后所有前端應用的連接就可以通過該虛擬IP進行了，完全不需要理會后端的架構，可以讓前端與后端解耦，如Figure5和Figure6所示。
（Figure5：設置虛擬IP）
（Figure6：設置連接屬性）
建立完成后，集群就配置好了，效果如Figure7所示。
（Figure7：Moebius for SQL Server 2012）
六.Moebius測試（Testing）
(一).負載均衡測試（Load Balancing Testing）
集群的搭建完成后，就可以開始對集群進行測試。首先是負載均衡測試。負載均衡的測試辦法是使用壓力測試工具，然后分別查看兩個實例的Profiler，根據我咨詢宋沄劍的說法是，負載均衡的算法是默認根據兩台服務器的過去一段時間采集的性能指標進行分析，優先將查詢導到負載低的服務器中，但集群剛搭建的時候沒有歷史數據，則按照平均分配的原則。下面是我使用SQLQueryStress進行負載均衡測試的結果，如Figure8所示。我開了100個線程，每個線程循環10次，來進行一個非常簡單的查詢。
（Figure8：SQLQueryStress壓力測試）
得到的結果如Figure9、Figure10所示，從圖可以看到：負載基本被平均分配到兩台服務器（由於測試工具每個查詢都會附上Set Statistics IO On和Time On，因此負載應該為100個線程*10次循環*2）。
（Figure9：Profiler跟蹤信息）
（Figure10：Profiler跟蹤信息）
由Figure9、Figure10大概可以看出：負載基本被平均分配到集群中的兩台服務器中。
(二).高可用性測試（Failover Testing）
接下來就是測試高可用性。高可用的測試我主要集中於故障轉移切換的速度。首先，我開100個線程，每個線程循環20次，在集群上運行負載均衡，如Figure11所示。
（Figure11：SQLQueryStress）
Figure11大概執行了20秒，此時我再次執行，並在執行過程中，強制關閉集群中10.0.0.1的SQL Server服務，運行結果如Figure12所示。
（Figure12：SQLQueryStress）
我們看到，已經發送到到10.0.0.1服務器的部分事務給前端應用程序提示失敗並回滾，除去停止服務所花的時間，以及所有的查詢由10.0.0.1和10.0.0.2負載均衡執行，到僅僅只剩下10.0.0.2單獨執行所花的時間，故障轉移的切換時間在10秒以內，這個速度已經和SQL Server的鏡像幾乎持平了。
此時，再來看Moebius集群管理器，就發現10.0.0.1服務器已經被集群脫機，且虛擬IP已經漂移到了10.0.0.2，如Figure13所示。
（Figure13：Moebius for SQL Server 2012）
(三).數據安全性測試（Security Testing）
在Figure13描述的情況之后，此時只有10.0.0.2一台服務器處於活的狀態 ，因為Moebius采用的是Share-Nothing架構，因此應該可以利用冗余數據防止數據丟失，從而保證了數據安全。此時我在10.0.0.2上新建立一張表Demo。並重新啟動10.0.0.1的數據庫服務，在Moebius中重新聯機，如Figure14、Figure15所示。
（Figure14：Moebius for SQL Server 2012）
（Figure15：Moebius for SQL Server 2012）
在聯機的過程中，有一個恢復差異數據的步驟，聯機完成后我們來看10.0.0.1數據庫，Demo表已經咋恢復差異數據的時候被自動同步了，如Figure16所示。
（Figure16：Demo表）
七.小結（Summary）
通過上面對Moebius的簡單測試來看，Moebius的確實現了對SQL Server的負載均衡、高可用以及保證數據的安全。對於國內能夠有公司實現類似Oracle RAC這樣的負載均衡方案還是讓我非常驚訝的，如果該結果在復雜的數據庫環境下依然能夠保持同樣的結果，那么這個方案對於使用SQL Server的大公司來說價值就非常大了，有機會我再進行復雜一些的測試。