spring多數據源的切換,主要用到的是AbstractRoutingDataSource這個路由類,當我們的自定義的一個路由分發類繼承AbstractRoutingDataSource類后,重寫determineCurrentLookupKey()這個方法,重寫的內容就是我們的分發規則。那么spring在需要選擇數據源的時候,就會執行這個方法,然后根據我們的自定義的規則自動進行分發,從而實現多數據源的切換。
步驟如下:
1、配置多個數據源
<!--
<bean id="c3p0DataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}" />
<property name="user" value="${jdbc.user}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="initialPoolSize" value="${c3p0.initialPoolSize}" />
<property name="minPoolSize" value="${c3p0.minPoolSize}" />
<property name="maxPoolSize" value="${c3p0.maxPoolSize}" />
<property name="maxStatements" value="${c3p0.maxStatements}" />
<property name="checkoutTimeout" value="${c3p0.checkoutTimeout}" />
<property name="maxIdleTime" value="${c3p0.maxIdleTime}" />
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="${c3p0.idleConnectionTestPeriod}" />
</bean>
-->
<bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="url" value="${jdbc.jdbcUrl}" /> <property name="username" value="${jdbc.user}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" /> <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" /> <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" /> <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" /> <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" /> <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" /> <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" /> <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" /> <property name="filters" value="${druid.filters}" /> </bean>
<bean id="druidDataSource_1" parent="druidDataSource"> <property name="url" value="${jdbc.jdbcUrl1}" /> </bean>
2、配置路由器,注意這個odd和even,他就是我們數據源的標識,在AbstractRoutingDataSource路由determineCurrentLookupKey()這個方法中返回哪個,就是用其對應的數據源。如返回"odd"就是用druidDataSource數據源。
<bean id="dataSourcreRouter" class="cn.yyh.router.NMRoutingDataSource"> <property name="targetDataSources"> <map> <entry key="odd" value-ref="druidDataSource" /> <entry key="even" value-ref="druidDataSource_1" /> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="druidDataSource" /> </bean>
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSourcreRouter" /> </bean>
3、編寫AbstractRoutingDataSource路由分發器,這個NMRoutingToken是什么叻?這個NMRoutingToken是一個令牌,他是存儲在ThreadLocal中的一個對象。而ThreadLocal其實就是當前線程內的一個map對象。
public class NMRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { protected Object determineCurrentLookupKey() { NMRoutingToken token = NMRoutingToken.getCurrentToken(); if (token != null) { String dataSourceName = token.getDataSourceName(); // 解除令牌 NMRoutingToken.unbindToken(); return dataSourceName; } return null; } }
4、可以看到,其實NMRoutingToken就是在當前線程中的ThreadLocal存儲一個字符串,前面我們就說過determineCurrentLookupKey()返回什么,spring就自動選擇其對應的數據源。那么如果我們new NMRoutingToken("odd"),他就會綁定"odd"到ThreadLocal中,然后在determineCurrentLookupKey()取出來返回就可以了。
public class NMRoutingToken { private static ThreadLocal<NMRoutingToken> token = new ThreadLocal<NMRoutingToken>(); private String dataSourceName; public String getDataSourceName() { return dataSourceName; } public NMRoutingToken(String dataSourceName) { super(); this.dataSourceName = dataSourceName; bindToken(this); } /** * 綁定令牌對象到當前線程 */ private static void bindToken(NMRoutingToken t) { token.set(t); } /** * 解除與當前線程綁定的令牌 */ public static void unbindToken() { token.remove(); } /** * 取得與當前線程綁定的令牌 */ public static NMRoutingToken getCurrentToken() { return token.get(); } }
5、測試
public class NMDataSourceTest extends BaseTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Autowired private IUserService userService; @Test /** * 未開啟事務 */ public void testMapper() { /** * 不配置任何數據庫,使用默認數據庫 */ int count1 = userMapper.getCount(); System.out.println(count1); /** * 配置任何數據庫odd */ NMRoutingToken token = new NMRoutingToken("odd"); count1 = userMapper.getCount(); System.out.println(count1); /** * 配置任何數據庫even */ token = new NMRoutingToken("even"); count1 = userMapper.getCount(); System.out.println(count1); /** * 亂配將使用默認數據庫 */ token = new NMRoutingToken("asdf"); count1 = userMapper.getCount(); System.out.println(count1); } @Test /** * 開啟事務 * 注意,由於tomcat容器不支持跨庫事務,所以在選擇數據源,開啟事務后就會掛起, * 就算再次綁定令牌,但它不會再執行NMRoutingDataSource的determineCurrentLookupKey()方法了, * 所以后續選擇數據源是無效的,默認還是第一次選擇的數據源 */ public void testService() { userService.getNMCount(); } }
@Transactional(readOnly = true) public void getNMCount() { int count1 = -1; /** * 配置數據庫even */ new NMRoutingToken("even"); count1 = userMapper.getCount(); System.out.println(count1); /** * 配置數據庫odd無效,默認還是使用even數據源 */ new NMRoutingToken("odd"); count1 = userMapper.getCount(); System.out.println(count1); }
實例下載:示例下載
注:此處的令牌里面存儲的是一個字符串,此為最簡單的分發規則,我們自己手動選擇,如果需要根據對象的某些屬性進行自動選擇,那么可以在令牌中存儲對應的對象,然后在路由中取出對應的屬性,如id,然后根據我們的規則,動態返回,這樣就不需要我們自己指定了。
注意:tomcat等容器不支持跨庫事務,所以只能針對單個service進行事務控制。 不能在同一個開啟事務的service中同時操作多個數據庫。 如: @Tranctional AService(){ methodA(){ dataSourceA.insert(); dataSourceB.update(); } } AService(){ @Tranctional methodA(){ dataSourceA.insert(); dataSourceB.update(); } } 此類寫法(在類或方法上開啟事務,同時操作多個數據庫)都是不允許的,原理請見src/test/java/ResourceTest.java 只能跟別進行事務控制: Service(){ aService.insert(); bService.update(); } AService{ @Tranctional insert(); } BService{ @Tranctional update(); }
