openCV中cvSobel函數的用法淺析

第一步：開辟兩個和原始圖像一樣大小的圖像內存區，只是 
其深度為IPL_DEPTH_16S,假設原始圖像為pSrc(iplimage結構) 
IplImage *p16SX = cvCreateImage(cvSize(pSrc->width,pSrc->height) 
,IPL_DEPTH_16S,1); 
IplImage *p16SY = cvCreateImage(cvSize(pSrc->width,pSrc->height) 
,IPL_DEPTH_16S,1); 
p16SX->origin = pSrc->origin; 
p16SY->origin = pSrc->origin; 
第二步：調用cvSobel進行邊緣計算 
cvSobel(pSrc,p16SX,1,0,3);//x方向的邊緣 
cvSobel(pSrc,p16SY,0,1,3);//y方向的邊緣 
第三步：計算sqrt(x^2+y^2)，得到幅值圖像 
cvMul(p16SX,p16SX,p16SX,1.0); 
cvMul(p16SY,p16SY,p16SY,1.0); 
cvAdd(p16SX,p16SY,p16SX,0); 
最后一步：將16S圖像轉化成8bit圖像 
cvConvert(p16SX,pDst); 

或者使用：

IplImage *sobel8u=cvCreateImage(cvGetSize(pSrc),IPL_DEPTH_8U,1);

cvConvertScaleAbs(p16SX,sobel8u,1,0);

兩點說明： 
1、如果對時間要求不太高，建議在做完第二步后，第三步之前， 
將得到的16S圖像轉換成32F圖像，這樣得到的結果會更加精確。 
2、第三步中cvAdd，你可以另外開辟一個內存區存放結果， 

轉自：http://www.newsmth.net/nForum/#!article/Graphics/29028