首先,我們來開一下計算機是如何檢測邊緣的。以灰度圖像為例,它的理論基礎是這樣的,如果出現一個邊緣,那么圖像的灰度就會有一定的變化,為了方便假設由黑漸變為白代表一個邊界,那么對其灰度分析,在邊緣的灰度函數就是一個一次函數y=kx,對其求一階導數就是其斜率k,就是說邊緣的一階導數是一個常數,而由於非 ...
第一步:開辟兩個和原始圖像一樣大小的圖像內存區,只是其深度為IPL DEPTH S,假設原始圖像為pSrc iplimage結構 IplImage p SX cvCreateImage cvSize pSrc gt width,pSrc gt height ,IPL DEPTH S, IplImage p SY cvCreateImage cvSize pSrc gt width,pSrc gt ...
2014-03-09 23:20 0 5903 推薦指數:
首先,我們來開一下計算機是如何檢測邊緣的。以灰度圖像為例,它的理論基礎是這樣的,如果出現一個邊緣,那么圖像的灰度就會有一定的變化,為了方便假設由黑漸變為白代表一個邊界,那么對其灰度分析,在邊緣的灰度函數就是一個一次函數y=kx,對其求一階導數就是其斜率k,就是說邊緣的一階導數是一個常數,而由於非 ...
int()是Python的一個內部函數 Python系統幫助里面是這么說的 >> ...
一、blob基礎 所謂Blob就是圖像中一組具有某些共同屬性(例如,灰度值)的連接像素。在上圖中,深色連接區域是斑點,斑點檢測的目的是識別並標記這些區域。OpenCV提供了一種方便的方法來檢測斑點並根據不同的特征對其進行過濾。在OpenCV 3中,使用SimpleBlobDetector ...
進一步傳入 Opencv 的 erode、dilate、morphologyEx 函數中完成形態學操作,除 ...
轉!http://www.jb51.net/article/54863.htm 做項目的時候,排序是一種經常要用到的操作。如果每次都自己寫個冒泡之類的O(n^2)排序,不但程序容易超時,而且浪費寶貴的時間,還很有可能寫錯。STL里面有個sort函數,可以直接對數組排序,復雜度為n ...
當我們得到對象輪廓后,可用boundingRect()得到包覆此輪廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包覆輪廓的最小斜矩形,minEnclosingCircle()得到包覆此輪廓的最小圓形, ...
//cvSetData的第一個參數是目標圖像頭,比如像這里的part;第二個參數是要復制的源圖像數據的位置;第三個參數是源圖像的行長度 //下面是這個程序的運行結果 ...
函數原型: void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const Mat& mask=Mat() ); void ...