穩態與瞬態的區別主要體現在控制方程是否存在時間項上。換句話說，其區別在於計算結果是否是與時間相關。但是我們觀察現實生活，似乎找不到什么現象是與時間無關的。於是我們可以這樣理解：穩態是一種近似。還是不太好理解，我們來舉個例子。假設雨滴從高空落下，其阻力與運動速度的平方成正比，比例系數為1。雨滴質量為1，重力加速度為g，假設雨滴運動初速度為0，則依據牛頓定律很容易得出當阻力與重力平衡時，該雨滴將獲得最大速度。學過物理的人都知道在0.32s時雨滴達到最大速度3.13m/s，阻力9.8與重力平衡后其將保持勻速運動。好了，我們可以將運動狀態分為兩部分，以t=0.32s為界，在此之前，運動速度與時間有關，在此之后，運動速度與時間無關。因此若要了解前0.32s內的運動速度變化規律，則必須使用瞬態，而要知道0.32s之后的狀態，則利用穩態或瞬態均可。
上面的例子當然很簡陋，現實中的問題很復雜，很多時候沒辦法估計穩定狀態的臨界時間，而且有一些問題是根本沒辦法達到穩定的。但是這個例子至少說明了一點：穩態其實是一種特殊的瞬態。也就是說，穩態計算完全可以用瞬態計算來替代。那么為什么還會存在穩態計算呢？主要原因在於存在一些從數學上分析一定能夠達到穩定狀態的模型（如密閉空間中的擴散過程、穩定入口的管流等等），再加上穩態模擬開銷要小於瞬態計算。
穩態計算與初始值無關，很多CFD軟件在穩態計算時要求進行初始化，這只是用於迭代計算，理論上是不會影響到最終的結果，但是不好的初始會值會影響到收斂過程。而瞬態計算則不同，其計算結果與初始狀態緊密相關。還是上面的例子，若雨滴的初始速度不是0的話，則穩定時間會發生改變，穩定之前的速度值也會不同。所以在瞬態計算時，初始條件與邊界條件一樣重要，會影響計算結果的正確性。在瞬態計算的時候，常常使用穩態計算結果作初始值。
穩態計算中計算參數較少，只有一個迭代參數需要設置。FLUENT中計算終止標准有兩個：（1）計算達到收斂（2）達到指定的迭代次數。當達到迭代次數未收斂時，可以繼續計算。
瞬態計算中常涉及的幾個計算參數：時間步數，時間步長、模擬時間、子步迭代數。
其中：模擬時間＝時間步數*時間步長。這里的時間是真實時間。子步迭代數指的是一個子步內進行迭代的次數，該概念與穩態迭代次數相同。因此我們可以將每一個子步看作是一個穩態迭代過程，收斂判據與穩態計算相同，亦要求在每一時間步內達到收斂。
在使用瞬態模擬時還有個參數：庫朗數。這是個無量綱數，是用於在計算時控制時間步長。其值主要由兩個量控制：網格尺寸及用戶設定的時間步長。庫朗數的值與網格尺寸成反比，與時間步長成正比。因此有些需要配合庫朗數的算法計算時出現庫朗數大於250時，可以考慮減小時間步長，也可以考慮增大網格，但由於在求解器中增大網格比較困難，一般都是減小時間步長。（這里可以使用網格自適應來改變網格）。
在瞬態計算設置時間步時，還需要考慮的是時間點的問題。仿真者要確保能夠輸出所感興趣的時間點的數據。比如說，用戶感興趣的時間點為0.1s，0.2s，0.3s，0.4s，則輸入的時間步長若為0.15s，則只能輸出0.3s的數據，若輸入的時間步長為0.2s，則只能輸出0.2，0.4s的數據。所以在設計時間步長是需要額外考慮這些問題。