近兩周用業余時間讀了《大數據時代》這本書，是聽培訓時杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺得受到了一些啟發，發現了一些原來沒有想到看到的事情。
首先是大數據代表着數據的樣本=全體，這是一個與傳統統計學的顯著區別。大數據有能力獲得全體數據並對其進行分析。
第二就是相關性與因果性同樣重要。相關性說明了什么事情與什么什么事情有關系，如商場周圍車流量的增多與商場銷售額的相關性，因果性說明什么是什么的原因，如睡10個小時是有精神的原因。在大數據中，相關性要比因果性容易獲得，而且相關性已經能為客戶帶來較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由於數據量巨大，存在少量的異變不會對結果產生任何影響，如收益是1個億與1億零1元的差別可能決策者不關心。
第四是大數據中的三個主要因素，思維、數據、技術，思維覺得你在哪些地方使用大數據。在這三個因素之中，會產生數據中間商，來處理加工數據並出售。