mongoDB oplog 說明
ts：8字節的時間戳，由4字節unix timestamp + 4字節自增計數表示。這個值很重要，在選舉(如master宕機時)新primary時，會選擇ts最大的那個secondary作為新primary。
op：1字節的操作類型，例如i表示insert，d表示delete。
ns：操作所在的namespace。
o：操作所對應的document,即當前操作的內容（比如更新操作時要更新的的字段和值）
o2: 在執行更新操作時的where條件，僅限於update時才有該屬性
"i"： insert
"u"： update
"d"： delete
"c"： db cmd
"db"：聲明當前數據庫 (其中ns 被設置成為=>數據庫名稱+ '.')
"n": no op,即空操作，其會定期執行以確保時效性
節選自：http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2011/06/27/mongodb_sourcecode_oplog.html
在實踐的時候還得注意一個點：mongoDB的副本集（replSet）
當使用復制集(Replica sets)模式時，其會使用下面的local數據庫：
local.system.replset 用於復制集配置對象存儲 (通過shell下的rs.conf()或直接查詢)
local.oplog.rs 一個capped collection集合.可在命令行下使用--oplogSize 選項設置該集合大小尺寸.
local.replset.minvalid 通常在復制集內使用，用於跟蹤同步狀態(sync status)
mongoDB oplog 的應用
如果需要及時獲取mongoDB的增量信息，就可以應用oplog了！
常用的場景模式：索引更新，主動更新緩存等。
通常一個服務監控oplog，將“增量信息”經過一定的處理后塞到ActiveMQ中，相關的應用程序再從ActiveMQ中獲取消息進行消費。
概要的實例代碼：
public static void main(String[] args) throws UnknownHostException {
Mongo mongo = new Mongo("199.155.122.226", 11112);
DB db = mongo.getDB("local");
DBCollection collection = db.getCollection("oplog.rs");
if (collection != null) {
BSONTimestamp ts = new BSONTimestamp(1, 1);
final BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.append("ts", new BasicDBObject(QueryOperators.GT, ts));
DBCursor cursor = collection.find(query).sort(
new BasicDBObject("$natural", 1));
while (cursor != null && cursor.hasNext()) {
DBObject obj = cursor.next();
System.out.println(obj.toString());
}
}
}
注意點：
1）如果當前服務斷掉了，要有個斷點機制，下次可以接着來。這個主要是對ts字段進行控制。
因此需要實時記錄讀到了什么位置。
2）如果應用端是異構的，采用一種跨語言的協議，例如ProtoBuf。
3）消息中間件（ActiveMQ）起到解耦、緩沖的作用。