誤差函數:
1.誤差函數定義為:
它的性質如下:
2 互補誤差函數定義為:
它具有如下性質:
下表給出了誤差函數的部分數值:
0.00 |
0.00000 |
0.05 |
0.05637 |
0.10 |
0.11246 |
0.15 |
0.16800 |
0.20 |
0.22270 |
0.25 |
0.27633 |
0.30 |
0.32863 |
0.35 |
0.37938 |
0.40 |
0.42839 |
0.45 |
0.47548 |
0.50 |
0.52050 |
0.55 |
0.56332 |
0.60 |
0.60386 |
0.65 |
0.64203 |
0.70 |
0.67780 |
0.75 |
0.71116 |
0.80 |
0.74210 |
0.85 |
0.77067 |
0.90 |
0.79691 |
0.95 |
0.82089 |
1.00 |
0.84270 |
1.05 |
0.86244 |
1.10 |
0.88021 |
1.15 |
0.89612 |
1.20 |
0.91031 |
1.25 |
0.92290 |
1.30 |
0.93401 |
1.35 |
0.94376 |
1.40 |
0.95229 |
1.45 |
0.95970 |
1.50 |
0.96611 |
1.55 |
0.97162 |
1.60 |
0.97635 |
1.65 |
0.98038 |
1.70 |
0.98379 |
1.75 |
0.98667 |
1.80 |
0.98909 |
1.85 |
0.99111 |
1.90 |
0.99279 |
1.95 |
0.99418 |
2.00 |
0.99532 |
2.50 |
0.99959 |
3.00 |
0.99998 |
3.30 |
0.999998 |
erf 是誤差函數,它是高斯概率密度函數的積分。在很多涉及高斯分布的場合,由於理論分析的需要,會涉及到一些關於高斯概率密度函數的積分,這些積分無法求出具體的表達式,可是,這些積分又非常常見,為了表示的需要,后來專門將這類積分定義為erf函數,另外,erfc是互補誤差函數,它是在x到無窮上的積分,所以,erfc(x) + erf(x) = 1。